申请/专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司

申请日：2022-09-22

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN115424030A

主分类号：G06V10/42

分类号：G06V10/42;G06V10/26;G06V40/10;G06V40/16;G06V20/58;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要：本申请实施例提供了一种物体特征提取方法、装置、设备及介质，属于计算机视觉技术领域。其中方法包括：获取物体对象的结构先验知识；通过深度网络获取待检测图像的全局特征图像；将所述全局特征图像划分为多个初始局部区域；根据所述结构先验知识从各所述初始局部区域提取组件特征；根据多个所述组件特征合成得到所述物体对象的全局特征。这样，利用物体结构固有的先验知识确定物体的组件特征，避免了对物体组件的完整性的破坏，从而能够提取出更有意义的物体组件特征，提高物体组件特征的提取效果。

主权项：1.一种物体特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取物体对象的结构先验知识；通过深度网络获取待检测图像的全局特征图像；将所述全局特征图像划分为多个初始局部区域；根据所述结构先验知识从各所述初始局部区域提取组件特征；根据多个所述组件特征合成得到所述物体对象的全局特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市优必选科技股份有限公司 物体特征提取方法、装置、设备及介质

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