申请/专利权人：楚能新能源股份有限公司

申请日：2022-08-04

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN115060731B

主分类号：G01N21/88

分类号：G01N21/88;G06T7/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.12.02#授权;2022.10.04#实质审查的生效;2022.09.16#公开

摘要：本发明提供一种方差算法检测负极膜片颗粒划痕露金属的方法，包括以下步骤：S1：使用光源照射负极膜片，并对负极膜片的表面进行拍摄；S2：对步骤S1中拍摄到的图像进行灰度化处理得到目标图像；S3：标记目标图像中的感兴趣区域；S4：检测感兴趣区域中的整体像素的灰度等级的波动情况；S5：根据步骤S4中检测到的灰度等级的波动情况判断感兴趣区域是否为颗粒划痕，本发明公开一种方差算法检测负极膜片颗粒划痕露金属的方法，本发明能够有效的、在未导入深度学习AI模块的情况下检测负极膜片颗粒划痕。本发明属于核心算法建立模型的结果，在电池极片追求安全品质CTS，都是可靠有效的。且本方法简单易操作，耗时少，具有很高的经济价值。

主权项：1.一种方差算法检测负极膜片颗粒划痕露金属的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：使用光源照射负极膜片，并对所述负极膜片的表面进行拍摄；S2：对步骤S1中拍摄到的图像进行灰度化处理得到目标图像；S3：标记所述目标图像中的感兴趣区域；步骤S3包括：S31：沿所述目标图像的宽度方向，计算所述目标图像中的每一列的像素的灰度等级的平均值；S32：计算所述目标图像的所有像素的灰度等级的平均值；S33：计算每一列的像素的灰度等级的平均值与所有像素的灰度等级的平均值的差值A；S34：获取差值设定值，判断每一列的所述差值A是否大于所述差值设定值，将所述目标图像中所有所述差值A中大于所述差值设定值的列标记为疑似感兴趣区域；S35：计算所述疑似感兴趣区域内每个像素的灰度等级X1，判断所述疑似感兴趣区域内所有每个的灰度等级X1与所有像素的灰度等级的平均值的差值B，获取所述差值B大于所述差值设定值的像素的数量N；S36：获取像素数量设定值，当数量N大于所述像素数量设定值时，将所述疑似感兴趣区域标记为所述感兴趣区域；S4：检测所述感兴趣区域中的整体像素的灰度等级的波动情况；步骤S4包括：S41：获取所述感兴趣区域内的每个像素点的灰度等级Xi；S42：获取所述感兴趣区域内所有所述像素点的灰度等级平均值；S43：计算灰度等级Xi与灰度等级平均值的方差S；S44：获取方差设定值，并将方差S与所述方差设定值比较，从而获取所述感兴趣区域中的整体像素的灰度等级的波动情况；S5：根据步骤S4中检测到的灰度等级的波动情况判断所述感兴趣区域是否为颗粒划痕；当感兴趣区域的边缘的灰度等级相较于目标图像的其他区域的灰度等级高，但感兴趣区域的中心的灰度等级相较于目标图像的其他区域的灰度等级低，将感兴趣区域判断为颗粒划痕，若当感兴趣区域的边缘的灰度等级和感兴趣区域的中心的灰度等级均高于目标图像的其他区域的灰度等级，将感兴趣区域判断为暗痕。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 楚能新能源股份有限公司 一种方差算法检测负极膜片颗粒划痕露金属的方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD