申请/专利权人：湖南工商大学

申请日：2022-12-15

公开（公告）日：2023-01-13

公开（公告）号：CN115600219A

主分类号：G06F21/57

分类号：G06F21/57;G06N20/00;G06F21/56;H04L67/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.03.14#授权;2023.02.07#实质审查的生效;2023.01.13#公开

摘要：本申请适用于联邦学习技术领域，提供了一种候选任务工作者声誉值的确定方法，通过确定当前任务发布者，联邦学习系统根据联邦学习任务完成情况，获取所有任务发布者对候选任务工作者的直接声誉值，再根据其他任务发布者对当前任务发布者的评分权重，计算候选任务工作者的间接声誉值，结合直接声誉值和间接声誉值，计算所有任务发布者对候选任务工作者的综合声誉值，再计算所有任务发布者的可靠度并将其作为综合声誉值的可信度，最后根据综合声誉值和综合声誉值的可信度，利用BUI聚合模型计算候选任务工作者的最终声誉值。本申请能够有效的避免恶意任务发布者与不可靠任务工作者相互串通，提高候选任务工作者声誉值的准确度。

主权项：1.一种候选任务工作者声誉值的确定方法，其特征在于，应用于联邦学习系统，所述确定方法包括：在候选任务工作者完成所述联邦学习系统的联邦学习任务后，将联邦学习系统中所有任务发布者中的任一者作为当前任务发布者；根据联邦学习任务的完成情况，获取所有任务发布者对所述候选任务工作者的直接声誉值；根据其他任务发布者对所述当前任务发布者的评分权重，计算所述候选任务工作者的间接声誉值；根据所述直接声誉值和所述间接声誉值，计算所有任务发布者对所述候选任务工作者的综合声誉值；计算所有任务发布者的可靠度，并将计算出的可靠度作为该可靠度对应的综合声誉值的可信度；根据所有任务发布者对所述候选任务工作者的综合声誉值以及综合声誉值对应的可信度，利用BUI聚合模型计算所述候选任务工作者的最终声誉值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南工商大学 候选任务工作者声誉值的确定方法

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