申请/专利权人：山东天意高科技有限公司

申请日：2022-12-16

公开（公告）日：2023-01-13

公开（公告）号：CN115601368A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/90;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/74;G06V10/44

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.16#授权;2023.02.07#实质审查的生效;2023.01.13#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种建材装备钣金件缺陷检测方法。该方法通过标准高斯模型得到钣金件的表面图像中每个像素点对应的置信度，通过置信度将表面图像中像素点初步划分为正常像素点、异常像素点和待定像素点，根据待定像素点的局部特征值将待定像素点划分为第一类待定像素点和第二类待定像素点，根据优化置信度将第一类待定像素点划分为正常像素点和异常像素点，根据归一化置信度分布指标将第二类待定像素点划分为正常像素点和异常像素点，通过对像素点进行二值化处理得到图像的缺陷连通域进而实现对钣金件表面缺陷状况的判断。本发明使用不同的划分标准对像素点精确划分类别，提高了对钣金件的缺陷检测结果。

主权项：1.一种建材装备钣金件缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括：采集钣金件的表面图像，得到表面图像对应的灰度图像；构建标准高斯模型，将灰度图像中每个像素点的灰度值代入所述标准高斯模型中得到的结果作为所述表面图像中对应像素点的置信度；基于每个像素点的置信度将所述表面图像中的所有像素点划分为正常像素点、异常像素点和待定像素点；以任意一个待定像素点为中心获取对应待定像素点的局部区域，根据所述局部区域中每个像素点的置信度获取对应待定像素点的局部特征值，基于局部特征值将待定像素点划分为第一类待定像素点和第二类待定像素点；对每个第一类待定像素点的置信度进行优化得到优化置信度；根据第一类待定像素点的优化置信度将第一类待定像素点划分为正常像素点和异常像素点；根据每个第二类待定像素点的置信度计算所有第二类待定像素点之间的置信度分布指标；基于归一化置信度分布指标将第二类待定像素点划分正常像素点和异常像素点；将所述表面图像中的异常像素点的灰度值置为1，正常像素点的灰度值置为0，对灰度值为1的像素点进行连通域分析，得到至少一个缺陷连通域，基于缺陷连通域中每个像素点的置信度计算钣金件的表面缺陷评估值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东天意高科技有限公司 一种建材装备钣金件缺陷检测方法

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