申请/专利权人：昆明理工大学

申请日：2020-06-17

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN111897982B

主分类号：G06F16/51

分类号：G06F16/51;G06F16/583;G06F16/13;G06F16/174;G16H30/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.03.14#授权;2020.11.24#实质审查的生效;2020.11.06#公开

摘要：本发明涉及一种医学CT图像存储与检索方法，属于图像存储与检索技术领域。本发明获取若干医学CT图像组建数据库，对其进行压缩、计算DCT矩阵等环节，生成64位哈希指纹；接着对哈希指纹建立多位索引进行存储；对待检索医学CT图像也生成64位哈希指纹，根据多位检索算法在数据库中检索与待检索医学CT图像的哈希指纹相似的哈希指纹，将其所对应的医学CT图像、标签属性等信息输出。本发明与现有技术相比，主要解决了现有技术针对海量医学CT图像相似检索时存在的效率不高、有疾病界限等现象，在保持相似精度的同时优化了检索效率，实现了跨疾病相似检索。

主权项：1.一种医学CT图像存储与检索方法，其特征在于：Step1：获取医学CT图像imgi，i∈[1，D]组建数据库，其中D为医学CT图像的个数，医学CT图像imgi，i∈[1，D]具有标签属性labeli，i∈[1，D]，即医学CT图像imgi，i∈[1，D]所对应的疾病名称；Step2：对数据库中医学CT图像imgi，i∈[1，D]进行压缩、计算DCT矩阵，生成64位哈希指纹hashi，i∈[1，D]，该哈希指纹可唯一代表医学CT图像imgi，i∈[1，D]；Step3：对64位哈希指纹hashi，i∈[1，D]建立多位索引进行存储；Step4：对待检索医学CT图像retimg根据Step2中所述生成哈希指纹的流程对其也生成64位哈希指纹rethash；Step5：根据多位检索算法在数据库中检索与待检索医学CT图像retimg的哈希指纹rethash相似的哈希指纹hashi，i∈[1，D]，若两者哈希指纹的海明距离N≤α，则将哈希指纹hashi，i∈[1，D]所对应的医学CT图像imgi，i∈[1，D]、标签属性labeli，i∈[1，D]输出；所述步骤Step2中，医学CT图像imgi，i∈[1，D]所生成哈希指纹hashi，i∈[1，D]的具体实施步骤如下：Step2.1：将医学CT图像imgi，i∈[1，D]的大小压缩至32×32，或将其切割成大小为32×32的小方块儿形式；Step2.2：将压缩后的医学CT图像imgi，i∈[1，D]转化为256阶灰度图像，并表示为矩阵形式Ii，i∈[1，D]，其中Iim，k，i∈[1，D]，m∈[1，32]，k∈[1，32]为矩阵元素值；Step2.3：计算矩阵Ii，i∈[1，D]的DCT矩阵Ti，i∈[1，D]，其中矩阵元素值表示为Tim，k，i∈[1，D]，m∈[1，32]，k∈[1，32]；Step2.4：保留DCT矩阵Ti，i∈[1，D]的左上角8×8低频部分，删除其余部分；Step2.5：计算DCT矩阵Ti，i∈[1，D]的平均值ui，i∈[1，D]，将DCT矩阵Ti，i∈[1，D]按照从上至下，m＝1→8、从左至右，k＝1→8的规则，根据公式1进行二值化，并对其连接生成医学CT图像imgi，i∈[1，D]的64位哈希指纹hashi，i∈[1，D]； 所述步骤Step3中，多位索引指的是将哈希指纹hashi，i∈[1，D]按照M段进行切分，如公式2所示，其中M＞α，hashi，j，i∈[1，D]，j∈[1，M]表示hashi，i∈[1，D]的子指纹，之后将哈希指纹hashi，i∈[1，D]的M段子指纹hashi，j，i∈[1，D]，j∈[1，M]进行M-α位排列组合建立倒排索引表，即每个哈希指纹hashi，i∈[1，D]将有个索引指向它，并将索引从上至下记为索引1、索引2、……、索引当M＝5时的倒排索引表如公式3所示；数据库中所有哈希指纹hashi，i∈[1，D]的倒排索引表称为倒排索引总库；hashi＝[hashi，1，hashi，2，…，hashi，M]，i∈[1，D]2

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百度查询： 昆明理工大学 一种医学CT图像存储与检索方法

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