申请/专利权人：天津市测绘院有限公司

申请日：2021-06-29

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN113298836B

主分类号：G06T7/13

分类号：G06T7/13;G06T7/12

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.03.14#授权;2021.09.10#实质审查的生效;2021.08.24#公开

摘要：本发明提出一种顾及要素轮廓强度的遥感图像薄云去除方法及系统，计算具有薄云遥感图像的要素轮廓强度值；构建顾及要素轮廓强度的结构信息提取模型；求解提出的结构信息提取模型，得到遥感图像的结构信息；构建薄云去除模型，得到去云后的遥感图像。本发明提取遥感图像的顾及要素轮廓强度的结构信息，再进行薄云去除，在有效去除薄云的同时可以很好的保持边界和纹理信息，也不需要额外的不同时间影像支持。

主权项：1.一种顾及要素轮廓强度的遥感图像薄云去除方法，其特征在于，包括：P1：计算具有薄云遥感图像的要素轮廓强度值P2：构建顾及要素轮廓强度的结构信息提取模型；P3：求解提出的结构信息提取模型，得到遥感图像的结构信息；P4：构建薄云去除模型，得到去云后的遥感图像；步骤P1所述具有薄云遥感图像的要素轮廓强度值的计算方法包括：P101、使用下式计算相应的要素轮廓强度值： 其中，分别为水平、竖直方向上的前向差分算子； 为欧几里得范数；i,j为遥感图像f的像素，i＝1,2,...,M,j＝1,2,...,N；P102、对k使用低通滤波得到光滑后的要素轮廓强度值步骤P2所述顾及要素轮廓强度的结构信息提取模型的构建方法包括： 其中，为光滑后的要素轮廓强度值，u为遥感图像f的结构信息，λ为数据项系数，H为均值为1的高斯函数；所述结构信息提取模型的求解过程包括：P301、令p＝▽u,将式2转化如下： P302、对于式3的增广拉格朗日形式为： 其中，ζ为拉格朗日乘子，r为增广系数；P303、式4分为以下两个子问题进行求解： P304、对于式5，固定u,求解p；化简为： 对于上式7，有以下形式的封闭解： P305、对于式6,固定p,求解u，对于式6化简为： 对上式求一阶导得下式： 式10通过快速傅里叶变换进行快速求解；P306、更新拉格朗日乘子； 步骤P4中所述薄云去除模型如下所示： 其中，I为薄云去除后的遥感图像，fdark为黑暗通道先验，β为正实数，u为遥感图像f的结构信息。

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权利要求：

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