申请/专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所

申请日：2022-10-26

公开（公告）日：2023-03-31

公开（公告）号：CN115880575A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06T7/10;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/80

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.16#授权;2023.04.18#实质审查的生效;2023.03.31#公开

摘要：本发明公开了一种结合变化信息和建筑特征的遥感影像新增建筑提取方法，属于遥感图像处理领域。其包括：分割后时相遥感影像获得超像素图；提取线段得到线段集合；计算超像素的边缘线段垂直性；计算建筑物线段指数；提取影像基于对象的形态学特征；计算建筑物强度；计算前后时相遥感影像的纹理特征；计算前后时相遥感影像的纹理特征差和光谱特征差；求纹理和光谱特征的变化强度，获得变化强度；获取新增建筑对象斑块；采用形状指数进行后处理，获取最终的新增建筑对象。本发明充分利用光谱和纹理特征提取变化信息，并通过边缘结构特征和形态学特征提取建筑特性，为大面积遥感影像实现新增建筑识别提供了可靠的技术支撑。

主权项：1.一种结合变化信息和建筑特征的遥感影像新增建筑提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采用SEEDS算法将后时相遥感影像分割，获得超像素图IMseg；步骤2，采用LSD算法对后时相遥感影像提取线段，得到线段集合Lset；步骤3，基于线段集合Lset计算超像素Si的边缘线段垂直性步骤4，利用边缘线段垂直性和相交线段数计算建筑物线段指数步骤5，利用形态学建筑指数MBI提取影像基于对象的形态学建筑特征步骤6，融合形态学建筑特征和建筑线段指数计算影像的建筑物强度步骤7，分别计算前后时相遥感影像的纹理特征和步骤8，分别计算前后时相遥感影像的纹理特征差DT和光谱特征差DS；步骤9，分别求纹理和光谱特征的变化强度IT和IS，通过直接求和获得变化强度CI；步骤10，依据分割结果IMseg求对象级的变化强度CIseg，并与建筑物强度加权融合得到新增建筑强度图NBI；步骤11，计算新增建筑强度图NBI的分割阈值T，对NBI二值化后获取新增建筑对象斑块NB；步骤12，对每一新增建筑对象斑块NB分别计算形状指数GI，过滤出GI超过阈值的斑块NB，得到最终提取的新增建筑对象NBpost。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电子科技集团公司第五十四研究所 结合变化信息和建筑特征的遥感影像新增建筑提取方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD