申请/专利权人：中国科学院生态环境研究中心

申请日：2023-01-18

公开（公告）日：2023-05-23

公开（公告）号：CN116153432A

主分类号：G16C20/30

分类号：G16C20/30;G16C20/70;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.09#实质审查的生效;2023.05.23#公开

摘要：本发明提供了一种化学品亚慢性毒性预测模型的建立方法、预测方法及电子设备。该建立方法包括：获取已知具有未观察到有害作用水平值的亚慢性毒性对应的化学品样本数据集，化学品样本数据集包括化学品的SMILES编码；将SMILES编码进行转换，得到具有N×F数字矩阵的化学品样本数据集；根据具有N×F数字矩阵的化学品样本数据集构建随机森林模型，并对随机森林模型进行交叉验证，得到最优化学品亚慢性毒性预测模型。

主权项：1.一种化学品亚慢性毒性预测模型的建立方法，包括：获取已知具有未观察到有害作用水平值的亚慢性毒性对应的化学品样本数据集，所述化学品样本数据集包括化学品的SMILES编码；将所述SMILES编码进行转换，得到具有N×F数字矩阵的化学品样本数据集；根据所述具有N×F数字矩阵的化学品样本数据集构建随机森林模型，并对所述随机森林模型进行交叉验证，得到最优化学品亚慢性毒性预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院生态环境研究中心 化学品亚慢性毒性预测模型的建立方法及预测方法

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