申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2022-12-08

公开（公告）日：2023-05-26

公开（公告）号：CN116170053A

主分类号：H04B7/185

分类号：H04B7/185;H04B7/155;H04W24/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.13#实质审查的生效;2023.05.26#公开

摘要：本发明请求保护一种无人机辅助的非正交多址Non‑orthogonalMultipleAccess,NOMA反向散射通信系统max‑min速率最大化方法，属于无线通信资源分配领域。该方法考虑到无人机发射功率、能量收集、反射系数、传输速率以及连续干扰消除SuccessiveInterferenceCancellation,SIC解码顺序约束，通过控制无人机发射功率、反向散射器的反射系数和无人机的位置与SIC解码顺序最大化系统的max‑min速率。本方法主要基于变量替代、块坐标下降BlockCoordinatedDescent,BCD和连续凸逼近SuccessiveConvexApproximation,SCA等方法，通过将非凸问题转换成凸优化问题求解，最大程度地提高系统max‑min速率。本发明具有计算复杂度低，可保证反向散射器的能量约束和反向散射器的传输速率约束，提高系统max‑min速率的优点。

主权项：1.一种无人机辅助的NOMA反向散射通信系统max-min速率最大化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、设置反向散射器的个数、max-min速率判决门限、惩罚收敛门限、外层最大迭代次数、初始化max-min速率、内层迭代次数、外层迭代次数、惩罚参数及步长；步骤2、建立优化问题，基于BCD将目标问题分为三个子问题P1、P2和P3，P1为无人机发射功率优化问题，P2为反射系数优化问题，P3为无人机位置与SIC解码顺序联合优化问题；步骤3、设置无人机发射功率为最大发射功率，并初始化后续操作所需要的参数，包括无人机初始位置和SIC解码顺序；步骤4、根据给定的无人机位置和SIC解码顺序，使用凸优化内点法求解问题P2得到最优反射系数；步骤5、根据步骤4得到的最优反射系数，使用凸优化内点法求解问题P3得到最优无人机位置和SIC解码顺序；步骤6、max-min速率更新收敛的判断，计算更新的max-min速率值，如果更新的max-min速率与上一次的max-min速率之差的绝对值不大于max-min速率判决门限，max-min速率收敛，再判断松弛变量集是否达到惩罚收敛门限；如果更新的max-min速率与上一次的max-min速率之差的绝对值大于max-min速率判决门限，则将新计算出的max-min速率值保存为此时的max-min速率值并转到步骤4中更新反射系数；步骤7、松弛变量集惩罚收敛的判断，计算更新的松弛变量集中的最大值，如果更新的松弛变量集中的最大值大于惩罚收敛判决门限，则更新惩罚因子并转到步骤4中更新反射系数；如果更新的松弛变量集中的最大值不大于惩罚收敛判决门限，则更新外层迭代次数，再判断外层迭代次数是否达到最大迭代次数；步骤8、外层迭代次数的判断，如果外层迭代次数小于最大迭代次数，则转到步骤4中更新反射系数；如果外层迭代次数不小于最大迭代次数，则给出最大的max-min速率值，方法结束。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 一种无人机辅助的NOMA反向散射通信系统max-min速率最大化方法

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