申请/专利权人：西安电子科技大学

申请日：2023-02-13

公开（公告）日：2023-05-26

公开（公告）号：CN116168827A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G16H10/20;G06T7/00;G06V10/77;G06V10/762;A61B5/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.13#实质审查的生效;2023.05.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于影像组学的网瘾高风险人群筛查系统，包括：被试数据采集模块，用于对筛选的被试进行静息态磁共振数据采集并预处理，得到全脑功能连接矩阵；预测模型构建模块，其主成分分析单元用于对行为学得分进行降维；典型相关分析单元用于对降维后的行为学得分和全脑功能连接矩阵相关分析，得到与行为学加权组合相关的全脑功能连接矩阵的低维表示；层次聚类单元根据与行为学加权组合相关的全脑功能连接矩阵的低维表示，确定网瘾亚型；网瘾高风险人群确定模块，用于根据网瘾亚型、以及两年后网瘾得分，得到不同网瘾亚型中的网瘾患者数量，确定网瘾高风险人群。本发明能够准确地预测网瘾高风险人群，并进行早干预、早治疗。

主权项：1.一种基于影像组学的网瘾高风险人群筛查系统，其特征在于，包括：被试数据采集模块，用于对筛选的被试进行静息态磁共振数据采集，并对静息态磁共振数据进行预处理，得到全脑功能连接矩阵；预测模型构建模块，包括主成分分析单元、典型相关分析单元和层次聚类单元；其中，所述主成分分析单元用于对行为学得分进行降维，得到降维后的行为学得分；所述典型相关分析单元用于对所述降维后的行为学得分和所述全脑功能连接矩阵相关分析，得到与行为学加权组合相关的全脑功能连接矩阵的低维表示；所述层次聚类单元根据与行为学加权组合相关的全脑功能连接矩阵的低维表示，确定聚类数目，得到网瘾亚型；网瘾高风险人群确定模块，用于根据网瘾亚型、以及两年后网瘾得分，得到不同网瘾亚型中的网瘾患者数量，确定网瘾高风险人群。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学 基于影像组学的网瘾高风险人群筛查系统

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