申请/专利权人：中国科学院信息工程研究所

申请日：2021-11-23

公开（公告）日：2023-05-26

公开（公告）号：CN116170456A

主分类号：H04L67/12

分类号：H04L67/12;H04L9/40;G06F18/24;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.13#实质审查的生效;2023.05.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于部分域适应的物联网入侵检测方法及装置，包括基于源域中的源域数据xs，获取源域特征提取器FS与入侵检测分类器C；基于具有私有标签的源域数据与具有共享标签的目标数据，获取分类器D；根据源域数据xs相应的源域分类器D输出，得到源域数据xs的权重ωs；基于源域特征提取器FS、权重ωs、源域数据xs、目标数据xt，获取目标域特征提取器Ft；依据目标域特征提取器Ft、分类器D与入侵检测分类器C，构建入侵检测模型；将待测试目标域数据输入入侵检测模型，获取入侵检测结果。本发明能在大量有标记数据样本的情况，不仅取得较好的检测攻击的性能，且能检测到未知的攻击。

主权项：1.一种基于部分域适应的物联网入侵检测方法，其步骤包括：对源域数据xs与目标域数据标示标签，其中所述标签包括：共享标签或私有标签基于源域中的源域数据xs及相应标签，对一特征提取器与第一分类器进行训练，获取源域特征提取器FS与入侵检测分类器C；将具有私有标签的源域数据与具有共享标签的目标数据，分别输入源域特征提取器FS与初始目标域特征提取器，并基于得到源域数据特征z′s与目标域数据特征z′t，对第二分类器进行训练，获取分类器D；根据源域数据xs相应的源域分类器D输出，得到源域数据xs的权重ωs；基于源域特征提取器FS、权重ωs、源域数据xs及相应标签、目标数据xt及相应标签，训练初始目标域特征提取器与第三分类器，获取目标域特征提取器Ft；依据目标域特征提取器Ft、分类器D与入侵检测分类器C，构建入侵检测模型；将待测试目标域数据输入入侵检测模型，获取入侵检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院信息工程研究所 一种基于部分域适应的物联网入侵检测方法及装置

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