申请/专利权人：南京泰通科技股份有限公司;南京邮电大学

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877181A

主分类号：G08B13/196

分类号：G08B13/196

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种面向5G铁路交通系统的限定区域入侵算法，由以下几个步骤进行：步骤1）收集来自限定区域的相关信息，并对收集到的数据进行预处理；步骤2）根据预处理后的数据，进行特征工程的处理；步骤3）通过入侵检测算法，将训练好的模型应用于实时数据流，采用流式处理的方法，对数据进行实时处理和分析，进行实时的入侵检测，步骤4）当检测到入侵行为时，触发报警机制，并采取相应的措施进行响应，并定期监测入侵检测系统的性能和效果，并根据监测结果进行改进和优化。本发明在复杂的实际铁路交通系统中，结合迁移算法等可选择的特征提取方案，在入侵检测的准确性和鲁棒性上都有了很好的提升。

主权项：1.一种面向5G铁路交通系统的限定区域入侵算法，其特征在于：通过双目摄像头捕捉实时进入场景内的数个目标，并通过测距技术精准确定目标所属的三维坐标以此判断该目标是否进入警戒区域，具体包括以下步骤：步骤1）收集来自限定区域的相关信息，并对收集到的数据进行预处理；步骤2）根据预处理后的数据，进行特征工程的处理；步骤3）通过入侵检测算法，将训练好的模型应用于实时数据流，采用流式处理的方法，对数据进行实时处理和分析，进行实时的入侵检测，具体过程如下：采用目标连续帧位置点求均值作为判断依据：在捕捉目标的时需要通过帧的入侵状态进行报警与解除判断；考虑运动目标的跟踪链长度为L，以及最近的个位置点，根据L的大小使用分段函数来求平均位置点的值；在由n个点组成的顺时针禁区中，通过计算向量叉积并遍历禁区中的n个点，当最终结果大于等于零，则表示点Q在区域内，否则在区域外；步骤4）当检测到入侵行为时，触发报警机制，并采取相应的措施进行响应，并定期监测入侵检测系统的性能和效果，并根据监测结果进行改进和优化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京泰通科技股份有限公司;南京邮电大学 面向5G铁路交通系统的限定区域入侵算法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD