申请/专利权人：北京拙河科技有限公司

申请日：2022-09-05

公开（公告）日：2023-05-26

公开（公告）号：CN115426525B

主分类号：H04N21/4402

分类号：H04N21/4402;G06V20/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.26#授权;2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于高速动帧联动图像拆分方法及装置。其中，该方法包括：采集第一图像数据和第二图像数据；提取所述第一图像数据和所述第二图像数据中超过动帧阈值的数据，分别作为第一动帧参量和第二动帧参量进行输出；将所述第一动帧参量和所述第二动帧参量输入动帧对比模型，得到对比结果；通过所述对比结果生成动帧图像拆分算法。本发明解决了现有技术中对于高速动帧类图像数据的处理仅仅是通过图像数据中的像素情况来进行拆分或者分解，从而得到适用于优化和分析的分解图像数据，这样无法根据动帧图像的特点进行拆分，降低了图像拆分优化处理的效果，也降低了动帧图像中动作属性拆分的权重，给实际运行和操作增加了一定难度的技术问题。

主权项：1.一种基于高速动帧联动图像拆分方法，其特征在于，包括：采集第一图像数据和第二图像数据；提取所述第一图像数据和所述第二图像数据中超过动帧阈值的数据，分别作为第一动帧参量和第二动帧参量进行输出；将所述第一动帧参量和所述第二动帧参量输入动帧对比模型，得到对比结果；通过所述对比结果生成动帧图像拆分算法；所述提取所述第一图像数据和所述第二图像数据中超过动帧阈值的数据，分别作为第一动帧参量和第二动帧参量进行输出包括：根据历史数据获取所述动帧阈值；将所述第一图像数据和所述第二图像数据中所有的动帧画面数据与所述动帧阈值进行比较和匹配，并将超过所述动帧阈值的图像数据分别作为所述第一动帧参量和所述第二动帧参量；所述将所述第一动帧参量和所述第二动帧参量输入动帧对比模型，得到对比结果包括：根据所述第一图像数据和所述第二图像数据获取所述动帧对比模型，其中，所述动帧对比模型采用所述第一图像数据和所述第二图像数据中涉及的历史数据群组进行训练得到；将所述动帧对比模型输出的动帧联动常数和动帧归类因子作为所述对比结果进行输出；所述通过所述对比结果生成动帧图像拆分算法包括：利用公式PicG,D＝E·[f-Dx]+G[fTz]构建用于拆分高速动帧联动图像的矢量算法，其中，PicG，D是算法表式，E是所述动帧联动常数，G是所述动帧归类因子，D和G是算法图像像素元素参量，T是算法图像像素区域参量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京拙河科技有限公司 一种基于高速动帧联动图像拆分方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD