申请/专利权人：南京信息工程大学

申请日：2023-03-30

公开（公告）日：2023-06-23

公开（公告）号：CN116306618A

主分类号：G06F40/284

分类号：G06F40/284;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/08;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.07.11#实质审查的生效;2023.06.23#公开

摘要：本发明公开了融合图注意力网络和QA提取范式的事件抽取方法与系统，针对包括军事事件的历史作战文本，基于图注意力网络及分类机制，通过对历史作战文本进行预处理、触发词识别、事件论元角色抽取，完成对文本的处理，提高事件抽取的准确率，旨在保证在复杂多变的战场环境下，提高关键信息的提取效率，缩短指挥决策的时间。

主权项：1.融合图注意力网络和QA提取范式的事件抽取方法，其特征在于，针对描述军事事件的作战文本，执行以下步骤S1-步骤S3，抽取文本中的预设事件类型，完成对文本的处理：步骤S1：采集以自然语言描述的军事事件的历史作战文本，对文本进行预处理；步骤S2：步骤S1所获得的文本由词元构成，文本包括各事件类型及各事件类型分别所对应的触发词列表，针对文本，构建基于图注意力机制及二分类机制的触发词识别模型，以文本为触发词识别模型的输入，以文本中的各词元是否属于各事件类型所对应的触发词列表的判断结果为触发词识别模型的输出，完成文本中事件类型及触发词的识别；步骤S3：各事件类型分别对应预设的各角色参数，针对事件类型已确定的文本，构建基于图注意力机制和Bi-GRU网络的论元角色识别模型，以文本及事件类型所对应的角色参数为论元角色识别模型的输入，以文本中的词元所属的角色参数为论元角色识别模型的输出，完成事件类型的角色参数的识别，进一步完成对文本的处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京信息工程大学 融合图注意力网络和QA提取范式的事件抽取方法与系统

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