申请/专利权人：济南概伦电子技术有限公司

申请日：2022-12-30

公开（公告）日：2023-07-25

公开（公告）号：CN116484566A

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F18/23213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.08.11#实质审查的生效;2023.07.25#公开

摘要：本发明涉及一种基于聚类算法的模型自动QA方法、系统、设备及存储介质。该基于聚类算法的模型自动QA方法，包括：获取用于QA检查的数据集；对获取的所述数据集进行规则检查，得到检查结果；使用聚类算法聚类分析所述检查结果，得到若干类聚类中心；比较聚类中心，判断若干类聚类中心内容是否失败；标记出失败的内容。以解决判别标准随着器件、检查区域、检查内容等不同而不同的不具有通用性的问题，同时由于标准的数量庞大，为QA工作增添了人工以及因此而存在的不稳定性，同时需要消耗大量的时间和精力。

主权项：1.一种基于聚类算法的模型自动QA方法，其特征在于，包括：S100：获取用于QA检查的数据集；S200：对获取的所述数据集进行规则检查，得到检查结果；S300：使用聚类算法聚类分析所述检查结果，得到若干类聚类中心；S400：比较聚类中心，判断若干类聚类中心内容是否失败；S500：标记出失败的内容。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 济南概伦电子技术有限公司 基于聚类算法的模型自动QA方法、系统、设备及存储介质

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