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【发明公布】一种基于PBFT的歧视的优化方法_西安交通大学_202310201163.5 

申请/专利权人:西安交通大学

申请日:2023-03-06

公开(公告)日:2023-07-07

公开(公告)号:CN116402606A

主分类号:G06Q40/04

分类号:G06Q40/04;G06F16/27;G06F21/62;G06F21/64

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.07.25#实质审查的生效;2023.07.07#公开

摘要:一种基于PBFT的歧视的优化方法,对全网中所有的节点进行初始化,并进行分组;运用拜占庭容错算法PBFT,进行共识过程;在客户端收到共识组的共识结果后,将达成共识的交易生成区块并上链,进行全局共识;客户端根据区块重组结果进行组别的划分;共识达成后对参与共识的所有节点进行信誉值更新及组别重组;本发明采用分组方式,使得参与共识的节点数量得到了限制,保障了安全性,加快共识达成的速度,利用vague集以及相关系数对节点进行分类,并对相应的节点进行声誉的增加或减少;利用了备份组,候选组来作为共识组的替代,再一次的减少了节点更新时所消耗的时间。

主权项:1.一种基于PBFT的歧视的优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:对全网中所有的节点进行初始化,并将所有节点分共识组、备份组、候选组、待选组;步骤2:进行拜占庭容错算法PBFT,节点分组后,仅有共识组和候选组进行共识过程,共识组执行真实过程,候选组执行模拟过程;步骤3:在客户端收到共识组的共识结果后,将达成共识的交易生成区块并上链,在收到候选组的共识信息后,将二者共识结果进行对比,并将对比结果进行标记;之后将生成的区块,以及最新的区块链的信息全网广播,进行全局共识;步骤4:客户端根据区块重组结果进行组别的划分;步骤5:共识达成后对参与共识的所有节点进行信誉值更新及组别重组。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西安交通大学 一种基于PBFT的歧视的优化方法

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