申请/专利权人：江苏理工学院

申请日：2022-12-30

公开（公告）日：2023-07-14

公开（公告）号：CN116434773A

主分类号：G10L25/51

分类号：G10L25/51;G10L25/27;G10L25/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.08.01#实质审查的生效;2023.07.14#公开

摘要：本发明提供一种基于最优参数模型的多音符估计方法及装置，方法包括：构建最优参数模型；根据最优参数模型得到待检测音乐信号的最优参数：最优帧长、最优帧移、最优窗函数、最优谱和最优拟合方法；基于最优参数构建待检测音乐信号对应的包含所有单音符信号的指定类型谱矩阵；基于最优参数构建待检测音乐信号的指定类型谱向量；根据指定类型谱矩阵和指定类型谱向量得到待检测音乐信号的权系数向量；基于最优拟合方法和权系数向量得到待检测音乐信号的多音符估计结果。由此，构建最优参数模型，根据最优参数模型得到各个最优参数，并基于最优参数实现多音符估计，克服了凭主观经验设置参数的局限性，从而大大提高了多音符估计精度。

主权项：1.一种基于最优参数模型的多音符估计方法，其特征在于，包括以下步骤：构建待检测音乐信号对应的最优参数模型，其中，所述最优参数模型的优化变量包括帧长、帧移、窗函数类型、谱类型和拟合方法类型；根据所述最优参数模型得到所述待检测音乐信号的最优参数，其中，所述最优参数包括最优帧长、最优帧移、最优窗函数、最优谱和最优拟合方法；基于所述最优参数构建所述待检测音乐信号对应的包含所有单音符信号的指定类型谱矩阵；基于所述最优参数构建所述待检测音乐信号的指定类型谱向量；根据所述指定类型谱矩阵和所述指定类型谱向量得到所述待检测音乐信号的权系数向量；基于所述最优拟合方法和所述权系数向量得到所述待检测音乐信号的多音符估计结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏理工学院 基于最优参数模型的多音符估计方法及装置

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