申请/专利权人：上海电科智能系统股份有限公司

申请日：2023-01-17

公开（公告）日：2023-07-18

公开（公告）号：CN116453152A

主分类号：G06V40/10

分类号：G06V40/10;G06V40/20;G06V10/40;G06V20/64;G06V20/40;G06V10/762;G06V10/82;G06V10/80

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.08.04#实质审查的生效;2023.07.18#公开

摘要：本申请公开了一种基于姿态识别的BRT车站逃票事件检测方法，包括以下步骤：步骤一、制作逃票行为数据集；步骤二、采用YoloV5目标检测算法对数据集进行人体检测；步骤三、人体姿态提取，在数据集的RGB图像或视频中描绘出人体的形状；步骤四、生成关键点或骨架热图堆叠；步骤五、使用3D‑CNN进行骨骼行为识别；步骤六：使用训练得到的模型对逃票动作进行识别得到检测结果。本申请利用计算机视觉中的姿态识别技术，使用Pose3D算法实现基于人体姿态估计及行为识别的逃票检测功能。

主权项：1.一种基于姿态识别的BRT车站逃票事件检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、制作逃票行为数据集；步骤二、采用YoloV5目标检测算法对数据集进行人体检测；步骤三、人体姿态提取，在数据集的RGB图像或视频中描绘出人体的形状；步骤四、生成关键点或骨架热图堆叠；步骤五、使用3D-CNN进行骨骼行为识别；步骤六：使用训练得到的模型对逃票动作进行识别得到检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海电科智能系统股份有限公司 一种基于姿态识别的BRT车站逃票事件检测方法

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