申请/专利权人：日照市规划设计研究院集团有限公司

申请日：2023-05-29

公开（公告）日：2023-07-28

公开（公告）号：CN116343133B

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V40/10;G06M15/00;G06Q50/14

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.07.28#授权;2023.07.14#实质审查的生效;2023.06.27#公开

摘要：本发明公开了一种基于轨迹大数据的游客组团类型识别方法，所述方法包括：获取景区游客的初始活动轨迹，并进行预处理；识别游客是否有同行人员，如有同行人员则为组团游，否则为单人游；根据组团游活动轨迹特征，识别行进过程和停留过程；识别行进过程和停留过程组团游中是否有导游人员，如有导游人员则为跟团游，否则为亲友游。本方法提供的游客组团类型识别方法，能够根据游客轨迹识别游客组团类型，方便景区为不同游客组团类型提供匹配的旅游服务。

主权项：1.一种基于轨迹大数据的游客组团类型识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取景区游客的初始活动轨迹，并进行预处理，生成游客的标准活动轨迹；S2：根据游客的标准活动轨迹，识别游客是否有同行人员，如有同行人员则为组团游，否则为单人游；所述步骤S2具体步骤为：S21：根据某一游客每一时刻的坐标，识别每一时刻距该游客小于预设距离阈值的其他游客，并将其他游客标记为可能同行人员，并汇总各可能同行人员的出现次数；S22：计算可能同行人员的出现次数与该游客时刻数量比值，记为可能同行概率，并将可能同行概率大于预设同行概率阈值对应的可能同行人员标记为该游客的同行人员；S23：重复步骤S21—S22识别除了该游客和同行人员之外其余游客的同行人员；S24：如游客有同行人员，则将游客及同行人员标记为组团游，否则标记为单人游；S3：根据组团游活动轨迹特征，识别行进过程和停留过程；S4：根据组团游行进过程和停留过程中游客分布特征，识别组团游中是否有导游人员，如有导游人员则为跟团游，否则为亲友游；所述步骤S4具体步骤为：S41：在行进过程中，识别每一时刻组团游中领头人员，标记为可能行进导游人员；S42：在行进过程中，统计出现最多次数的可能行进导游人员，计算出现最多次数与行进过程时刻数量比值，记为可能行进导游概率，并判断可能行进导游概率是否大于预设行进导游阈值，大于则存在行进导游人员，否则不存在；S43：在停留过程中，识别每一时刻组团游中是否存在中心人员，存在则标记为可能讲解导游人员，否则不标记；S44：在停留过程中，统计出现最多次数的可能讲解导游人员，计算出现最多次数与停留过程时刻数量比值，记为可能讲解导游概率，并判断可能讲解导游概率是否大于预设讲解导游阈值，大于则存在讲解导游人员，否则不存在；S45：在行进过程中存在行进导游人员且停留过程中存在讲解导游人员，且行进导游人员与讲解导游人员为同一人，则组团游类型为跟团游，否则为亲友游；所述步骤S41中“识别每一时刻组团游中领头人员”，具体为：S411：计算每一时刻组团游游客重心坐标；S412：分别计算对应时刻组团游中游客坐标与重心坐标连线与组团游活动方向的夹角，以及组团游中游客坐标与重心坐标的距离；S413：将夹角小于预设行进夹角阈值且距离最大的游客，标记为领头人员；所述步骤S43中“识别每一时刻组团游中是否存在中心人员”，具体为：S431：计算每一时刻组团游中各游客坐标与其他游客坐标的距离，并统计游客与其他游客平均距离，记为游客平均距离；S432：对应时刻组团游中如存在某游客与其他游客距离均大于游客平均距离与预设讲解距离比值下限之积且均小于游客平均距离与预设讲解距离比值上限之积，则组团游中存在中心人员，否则不存在。

全文数据：

权利要求：

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