申请/专利权人：西克股份公司

申请日：2023-02-17

公开（公告）日：2023-08-22

公开（公告）号：CN116630946A

主分类号：G06V20/60

分类号：G06V20/60;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82

优先权：["20220221 EP 22157758.8"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.09.08#实质审查的生效;2023.08.22#公开

摘要：本申请涉及在携带代码的对象的图像中找出代码图像区域。一种用于在携带代码的对象14的初始图像中找出代码图像区域的方法，其中在第一分割方法中使用没有机器学习的经典图像处理方法确定代码图像区域的第一候选对象，以及在第二分割方法中使用机器学习确定代码图像区域的第二候选对象，其中合并第一候选对象和第二候选对象以找出代码图像区域。

主权项：1.一种用于在携带代码的对象14的初始图像中找出代码图像区域的计算机实现的方法，其中在第一分割方法中使用没有非机器学习的经典图像处理方法确定代码图像区域的第一候选对象，其特征在于，在第二分割方法中使用机器学习确定代码图像区域的第二候选对象，并且合并所述第一候选对象和所述第二候选对象，以找出所述代码图像区域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西克股份公司 在携带代码的对象的图像中找出代码图像区域

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