申请/专利权人：苏宁云计算有限公司

申请日：2020-04-07

公开（公告）日：2023-08-25

公开（公告）号：CN111583915B

主分类号：G10L15/197

分类号：G10L15/197;G10L15/06;G06F40/242;G06F40/205

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.08.25#授权;2020.09.18#实质审查的生效;2020.08.25#公开

摘要：本发明公开了一种n‑gram语言模型的优化方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：从待优化的n‑gram语言模型的原语料表中筛选出与目标语料相匹配的相似语料；从待优化的n‑gram语言模型的原模型文件中获取与相似语料对应的原n‑gram；根据原n‑gram的最高阶数与目标语料的分词数的关系以及原n‑gram的概率生成与目标语料对应的目标n‑gram；将目标n‑gram添加至所述原模型文件中。本发明在不改变声学模型及发音词典的基础上，快速优化了原有n‑gram语言模型对目标语料的识别效果。

主权项：1.一种n-gram语言模型的优化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：从待优化的n-gram语言模型的原语料表中筛选出与目标语料相匹配的相似语料；从所述待优化的n-gram语言模型的原模型文件中获取与所述相似语料对应的原n-gram；根据所述原n-gram的最高阶数与所述目标语料的分词数的关系生成与所述目标语料对应的目标n-gram，根据所述原n-gram的概率确定所述目标n-gram的概率；将所述目标n-gram添加至所述原模型文件中；所述原n-gram的最高阶数为原n-gram的最大分词数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏宁云计算有限公司 n-gram语言模型的优化方法、装置、计算机设备和存储介质

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