申请/专利权人：陕西汽车集团股份有限公司

申请日：2022-02-25

公开（公告）日：2023-09-05

公开（公告）号：CN116702763A

主分类号：G06F40/279

分类号：G06F40/279;G06F40/289;G06F40/242;G06F40/194;G06F16/35;G06Q30/0601;G06F40/216;G06F40/30;G06F40/44

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.09.22#实质审查的生效;2023.09.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于卡车论坛评论的车辆属性评价分析及需求挖掘的方法及电子设备，包括：获取某品牌卡车销量数据和论坛评论数据；基于自然语言处理，对论坛评论数据进行数据处理得到样本数据；基于样本数据，构建卡车各属性分别对应的情感极性分析，得到情感分析结果；基于情感分析结果，结合车辆销量数据，给出基于用户角度的潜在需求分析，完成新产品规划的用户核心观点积累。本发明从用户视角出发，以用户评论观点为基础，连接销售数据，对于车辆进行用户情感分析和用户潜在需求分析，更清楚的了解到客户对于车辆各属性的关注程度和用户潜在需求方向，为未来产品规划和设计具有辅助作用，并帮助积累用户评价，完善产品细节。

主权项：1.一种基于卡车论坛评论的车辆属性评价分析及需求挖掘的方法，其特征在于，所述方法包括：获取某品牌某型号卡车的月销量；获取所述品牌卡车论坛里所有评论信息，对每条信息进行预处理，得到初始评论文本集合；基于所述初始评论文本集合，根据车辆类型关键字信息进行匹配，即可对每条评论所描述车型进行分类；遍历完所述初始评论文本集合，将描述为同一车辆类型的评论信息重新组合，生成新的文本数据集；对所述新的文本数据集进行二次处理，将每条文本进行分词，并提取关键词，生成关键词文本集；对所述关键词文本集，提取每条文本属性词，并进行词频统计得到属性词集合，遍历所述关键词文本集与所述属性词集合相互匹配，包含属性词相同的文本汇总在同一文本集，形成各属性文本集；基于所述各属性文本集，相同属性文本逐条进行情感得分计算，并根据计算结果得到情感极性分析倾向结果；基于所述情感极性分析倾向结果，结合销量数据，挖掘用户对于各属性的满意度和潜在需求。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 陕西汽车集团股份有限公司 一种基于卡车论坛评论的车辆属性评价分析及需求挖掘的方法及电子设备

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