申请/专利权人：北京建筑大学

申请日：2021-02-23

公开（公告）日：2023-09-05

公开（公告）号：CN112906578B

主分类号：G06F18/10

分类号：G06F18/10;G06F18/2134;G01M5/00;G01S7/41;G01S13/90

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.05#授权;2021.06.22#实质审查的生效;2021.06.04#公开

摘要：本发明属于信号处理技术领域，提供了一种桥梁时间序列位移信号去噪的方法，采用ESMD和EEMD结合的方式将观测桥梁的原始时间序列位移信号分解为多个分量信号，利用斯皮尔曼系数去除高频噪声信号分量，可消除高频噪声的影响。将剩余的分量信号重构得到的两组新信号以及原始信号构建虚拟多通道信号。利用SCBSS对虚拟多通道信号进行分离，得到混合矩阵和源信号的估计值，采用快速傅里叶变换对源信号的估计值进行时频域转换，识别低频噪声分量信号，并对低频噪声分量信号作归零处理，进一步可去除低频噪声分量信号。有利于降低噪声信息对桥梁时间序列位移信号的影响，从而提高桥梁损伤检测的准确性。

主权项：1.一种桥梁时间序列位移信号去噪的方法，其特征在于，包括：分别采用EEMD和ESMD对监测得到的桥梁时间序列位移信号进行分解，得到多个分量信号IMF，设桥梁时间序列位移信号为原始信号；分别计算每个IMF与原始信号之间的相关性，基于该相关性将高频噪声分量信号去除；将去除了高频噪声分量信号后剩余的IMF进行重构，将重构得到的第一组信号和第二组信号，以及原始信号进行组合，构建虚拟多通道信号；所述第一组信号XEEMDt为：所述第二组信号XESMDt为：虚拟多通道信号XNewt为：XNewt＝[Xt,XEEMDt,XESMDt]T；其中，imfi是第i个IMFi＝1,2,3,…n，ne为采用EEMD将原始信号分解得到的IMF分量个数，ns为采用ESMD将原始信号分解得到的IMF分量个数，ith-eemd为采用EEMD分解得到的分量信号中高频噪声主导的分量信号与信号主导的分量信号之间的分界点，ith-esmd为采用ESMD分解得到的分量信号中高频噪声主导的分量信号与信号主导的分量信号之间的分界点；采用SCBSS分离并去除所述虚拟多通道信号中的低频噪声分量信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京建筑大学 一种桥梁时间序列位移信号去噪的方法

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