申请/专利权人：苏州大学

申请日：2023-04-19

公开（公告）日：2023-09-08

公开（公告）号：CN116712083A

主分类号：A61B5/366

分类号：A61B5/366;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08;A61B5/318;A61B5/346;A61B5/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.09.26#实质审查的生效;2023.09.08#公开

摘要：本发明涉及一种基于U‑Net网络的QRS复合波检测方法，包括利用干净心电信号与噪声相加，生成噪声心电信号，得到预训练数据；将噪声心电信号与相对应的干净心电信号作为预先构建的QRS复合波检测网络的输入与输出，预训练QRS复合波检测网络；所述QRS复合波检测网络是基于U‑Net网络构建；利用均方误差作为损失函数，训练预设次数后，输出网络参数；采集原始心电信号与对应的QRS复合波标签，利用网络参数初始化QRS复合波检测网络；将原始心电信号输入初始化后的QRS复合波检测网络中，不断减小网络输出结果与对应QRS复合波标签的Dice损失函数，经过预设次数的训练后，获取训练好的QRS复合波检测网络；获取待检测心电信号图，输入训练好的QRS复合波检测网络中，获取QRS复合波标签图。

主权项：1.一种基于U-Net网络的QRS复合波检测方法，其特征在于，包括：利用干净心电信号与噪声相加，生成噪声心电信号，得到预训练数据；将噪声心电信号与相对应的干净心电信号作为预先构建的QRS复合波检测网络的输入与输出，预训练所述QRS复合波检测网络；所述QRS复合波检测网络是基于U-Net网络构建；利用均方误差作为损失函数，训练预设次数后，输出QRS复合波检测网络的网络参数；采集原始心电信号与对应的QRS复合波标签，利用所述网络参数初始化QRS复合波检测网络；将原始心电信号输入初始化后的QRS复合波检测网络中，不断减小网络输出结果与对应QRS复合波标签的Dice损失函数，经过预设次数的训练后，获取训练好的QRS复合波检测网络；获取待检测心电信号图，输入训练好的QRS复合波检测网络中，获取待检测心电信号图的QRS复合波标签图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州大学 一种基于U-Net网络的QRS复合波检测方法

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