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【发明授权】旁白添加方法、旁白添加装置及存储介质_北京小米松果电子有限公司_202011052217.9 

申请/专利权人:北京小米松果电子有限公司

申请日:2020-09-29

公开(公告)日:2023-09-12

公开(公告)号:CN112235517B

主分类号:H04N5/262

分类号:H04N5/262;H04N5/265

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.09.12#授权;2021.02.02#实质审查的生效;2021.01.15#公开

摘要:本公开是关于一种旁白添加方法、旁白添加装置及存储介质。旁白添加方法包括:获取视频流,并实时抽取所述视频流中包括的视频帧图像;将实时抽取到的视频帧图像输入预设对象检测模型,通过所述对象检测模型检测所述视频帧图像中存在的对象;将所述各对象的对象向量输入预设的旁白生成模型,以生成所述视频帧图像的旁白;将生成的旁白关联至所述视频帧图像中。通过本公开,可智能地生成表达视频帧图像所传递情感的旁白,提升旁白制作效率,提升用户对视频的观赏体验。

主权项:1.一种旁白添加方法,其特征在于,所述方法包括:获取视频流,并实时抽取所述视频流中包括的视频帧图像;将实时抽取到的视频帧图像输入预设对象检测模型,通过所述对象检测模型检测所述视频帧图像中存在的对象,所述对象包括视频帧图像中的物体或人物;将各对象的对象向量输入预设的旁白生成模型,以生成所述视频帧图像的旁白;将生成的旁白关联至所述视频帧图像中;所述旁白生成模型采用如下方式训练得到:收集视频样本文件以及与视频样本文件对应的旁白文件;根据旁白文件中的时间戳信息,截取与旁白同一时间的视频帧图像,得到视频帧图像样本;将同一时间的视频帧图像样本和旁白相关联,得到与视频帧图像样本关联的旁白;将视频帧图像样本输入所述对象检测模型,根据所述对象检测模型检测得到的视频帧图像样本中对象的对象向量;将视频帧图像样本、与视频帧图像样本关联的旁白,以及视频帧图像样本中对象的对象向量作为第一训练数据集,通过所述第一训练数据集,训练得到所述旁白生成模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京小米松果电子有限公司 旁白添加方法、旁白添加装置及存储介质

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