申请/专利权人:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日:2023-06-26
公开(公告)日:2023-09-19
公开(公告)号:CN116776946A
主分类号:G06N3/063
分类号:G06N3/063;G06N3/0464;G06F9/38
优先权:
专利状态码:失效-发明专利申请公布后的撤回
法律状态:2024.03.01#发明专利申请公布后的撤回;2023.10.10#实质审查的生效;2023.09.19#公开
摘要:本发明提供了一种基于Winograd卷积算法的流水线并行卷积阵列设计方法,包括步骤:获取由多个通道组成的待计算的特征数据切片;将所述特征数据切片通过Winograd矩阵变换得到变换后的特征数据矩阵;获取多个经过矩阵变换后的权重矩阵,将所述变换后的特征数据矩阵与所述多个经过矩阵变换后的权重矩阵同时进行对应位置相乘,得到多个多通道的乘法结果矩阵;将所述多个多通道的乘法结果矩阵经过加法树和矩阵反变换,得到多个通道的卷积计算结果。本发明具有提高卷积计算并行度和计算效率,从而提高卷积计算速度的作用。
主权项:1.一种基于Winograd卷积算法的流水线并行卷积阵列设计方法,其特征在于,包括以下步骤:1获取由多个通道组成的待计算的特征数据切片;2将所述特征数据切片通过Winograd矩阵变换得到变换后的特征数据矩阵;3获取多个经过矩阵变换后的权重矩阵,将所述变换后的特征数据矩阵与所述多个经过矩阵变换后的权重矩阵同时进行对应位置相乘,得到多个多通道的乘法结果矩阵;4将所述多个多通道的乘法结果矩阵经过加法树和矩阵反变换,得到多个通道的卷积计算结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 一种基于Winograd卷积算法的流水线并行卷积阵列设计方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。