申请/专利权人：深圳大学

申请日：2020-11-23

公开（公告）日：2023-09-22

公开（公告）号：CN112435188B

主分类号：G06T5/00

分类号：G06T5/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.22#授权;2021.03.19#实质审查的生效;2021.03.02#公开

摘要：本申请涉及一种基于方向权重的JND预测方法、装置、计算机设备及存储介质，其中该方法包括：获取输入的待预测图像；利用Prewitt算子计算所述图像中的像素点的水平方向梯度和垂直方向梯度得到对应像素点的方向；根据人眼对不同方向的敏感性差异计算不同方向对应的权重因子；根据亮度特征值并结合所述权重因子分别计算对比度掩蔽度量值、模糊掩蔽度量值及亮度掩蔽度量值；将所述对比度掩蔽度量值、模糊掩蔽度量值及亮度掩蔽度量值进行非线性叠加得到最终的JND预测值。本发明结合人眼视觉特性，对不同方向的像素对比度掩蔽度量值进行不同程度的调整，使得敏感度较高的地方对应的对比度掩蔽度量值更小，敏感度较低的地方对应度量值较大。

主权项：1.一种基于方向权重的JND预测方法，所述方法包括：获取输入的待预测图像；利用Prewitt算子计算所述图像中的像素点的水平方向梯度和垂直方向梯度得到对应像素点的方向；根据人眼对不同方向的敏感性差异计算不同方向对应的权重因子；根据亮度特征值并结合所述权重因子分别计算对比度掩蔽度量值、模糊掩蔽度量值及亮度掩蔽度量值；将所述对比度掩蔽度量值、模糊掩蔽度量值及亮度掩蔽度量值进行非线性叠加得到最终的JND预测值；所述根据亮度特征值并结合所述权重因子分别计算对比度掩蔽度量值、模糊掩蔽度量值及亮度掩蔽度量值的步骤包括：计算像素的最大边缘高度Gx,y和所述像素的亮度特征值brx,y； 其中，Bi,j为5x5大小的矩阵，Ix,y表示输入图像像素值，k＝5，m1＝1，m2＝1，n＝3；结合所述权重因子计算对比度掩蔽度量值CMx,y； 其中，β＝0.4，p1＝10，M＝127；所述根据亮度特征值并结合所述权重因子分别计算对比度掩蔽度量值、模糊掩蔽度量值及亮度掩蔽度量值的步骤还包括：对图像进行高斯滤波； 其中，GFx,y表示高斯平滑后的结果；表示卷积运算，gx,y为高斯方程，其标准差σg随Gx,y增加而减小，p2＝0.33，p3＝8；结合亮度特征值，计算模糊掩蔽度量值BSx,y； 其中，a＝0.8，p4＝-0.0024，p5＝1，p6＝18；所述根据亮度特征值并结合所述权重因子分别计算对比度掩蔽度量值、模糊掩蔽度量值及亮度掩蔽度量值的步骤还包括：计算亮度掩蔽度量值LAx,y； 其中，表示像素x,y在以其为中心的5x5窗口内的背景亮度值，l1，l2，l3为控制背景亮度与可见性阈值的关系，依次分别设置为13，1，3128，p7＝1，p8＝127。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳大学 基于方向权重的JND预测方法、装置、计算机设备及存储介质

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