申请/专利权人：五邑大学

申请日：2023-05-10

公开（公告）日：2023-09-29

公开（公告）号：CN116824660A

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/774

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.24#实质审查的生效;2023.09.29#公开

摘要：本申请实施例提供了人脸美丽评分方法、装置、设备及介质，其中方法包括对训练集进行分类出具有噪声标签的第一图像和具有非噪声标签的第二图像；对第二图像进行重加权处理；利用目标训练集对第一模型进行训练得到第二模型；利用第二模型标记图像数据得到有标签的第一数据和无标签的第二数据；通过分类器利用第二数据生成有伪标签的第三数据；根据第一数据、第二数据和第三数据训练分类器；通过具有目标分类器的模型处理待预测图像得到人脸美丽评分结果；能够减弱模型对噪声标签的依赖，提高模型的分类性能和泛化能力；增强对未标注数据的利用效果，自适应地提高模型的精度，避免过拟合问题。

主权项：1.人脸美丽评分方法，其特征在于，包括：对人脸美丽评分图像的训练集进行分类，得到具有噪声标签的第一图像和具有非噪声标签的第二图像；对所述第二图像进行重加权处理；将所述第一图像和经重加权处理的第二图像构成目标训练集，利用所述目标训练集对第一模型进行训练得到第二模型；利用所述第二模型对图像数据进行标记处理，得到有标签的第一数据和无标签的第二数据；通过分类器利用所述第二数据进行训练，生成有伪标签的第三数据；根据所述第一数据、所述第二数据和所述第三数据训练所述分类器得到目标分类器；通过具有所述目标分类器的人脸美丽评分模型对待预测图像进行人脸美丽评分，得到人脸美丽评分结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 五邑大学 人脸美丽评分方法、装置、设备及介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD