申请/专利权人：山东大学

申请日：2023-04-18

公开（公告）日：2023-09-29

公开（公告）号：CN116824131A

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.24#实质审查的生效;2023.09.29#公开

摘要：本发明属于河流冬季凌汛防治与检测技术领域，提供了一种基于分割网络的冰凌检测方法及系统。该方法包括，采用ConvNeXt网络提取河流冰凌空中图像，得到特征图；基于特征图，采用多尺度特征图跳跃连接结构，得到多尺度特征图；基于特征图，采用注意力模块，得到注意力特征图；将注意力特征图与多尺度特征图进行融合，得到融合特征图；对融合特征图进行解码处理，生成分割网络；获取河流冰凌空中图像集，利用分割网络对河流冰凌空中图像集进行训练和预测，完成冰棱的检测。本发明可有效提高河流冰凌的检测效率与精度，可应用于河流凌汛巡检的冰凌精准分割问题。

主权项：1.一种基于分割网络的冰凌检测方法，其特征在于，包括：采用ConvNeXt网络提取河流冰凌空中图像，得到特征图；基于特征图，采用多尺度特征图跳跃连接结构，得到多尺度特征图；基于特征图，采用注意力模块，得到注意力特征图；将注意力特征图与多尺度特征图进行融合，得到融合特征图；对融合特征图进行解码处理，生成分割网络；获取河流冰凌空中图像集，利用分割网络对河流冰凌空中图像集进行训练和预测，完成冰棱的检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东大学 一种基于分割网络的冰凌检测方法及系统

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