申请/专利权人：浙江省标准化研究院(金砖国家标准化(浙江)研究中心、浙江省物品编码中心)

申请日：2020-12-31

公开（公告）日：2023-10-03

公开（公告）号：CN112749888B

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06Q50/26;G06F16/28;G06F18/22

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.03#授权;2021.05.21#实质审查的生效;2021.05.04#公开

摘要：本发明公开了一种基于RANSAC算法的多元随机抽查方法、系统、装置，涉及随机抽查技术领域。本发明包括如下步骤：步骤S10：获取原始企业标准数据，并为原始企业标准数据内的抽样模型设定阈值；步骤S20：选取M个标准，计算标准与各个抽样条件的相关性，误差在设定的阈值以内的为内点，即匹配成功；步骤S30：重复步骤S20、步骤S30，迭代次数达到预设值后，保存最多的内点数对应的模型参数作为最终抽样模型。本发明通过提取原始企业标准数据的各种属性，形成原始关系型数据库。运用RANSAC算法，通过迭代的方式计算抽样的最佳模型，能满足精准开展企业标准事后监管工作的需求。

主权项：1.一种基于RANSAC算法的多元随机抽查方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S10：获取原始企业标准数据，原始企业标准数据包括标准编号数据、标准名称数据、标准状态数据、标准类型数据、标准性质数据、公开时间数据、行政区划数据、标准种类数据、所属产业类别数据，并为原始企业标准数据内的抽样模型设定阈值，获取原始企业标准数据后，将所获取的原始企业标准数据存入原始关系型数据库，并为原始关系型数据库内的抽样模型设定阈值；步骤S20：选取M个标准，计算标准与各个抽样条件的相关性，误差在设定的阈值以内的为内点，即匹配成功；其中，计算标准与各个抽样条件的相关性具体包括：将原始企业标准数据转化为图片格式，然后对其进行特征提取；选取相对应的标准和任一抽样条件，使用暴力匹配法进行初次匹配；将两幅图片网格化，根据网格区域匹配的数目，找出最有可能代表相同区域的网格对；根据运动平滑性，判断网格区域的正确匹配率，提取出误匹配率极低的网格区域；对于提取出的网格区域内的特征点，运用RANSAC算法计算对应的单应矩阵；通过计算得到的单应矩阵，与预设定的阈值进行匹配；步骤S30：重复步骤S20、步骤S30，迭代次数达到预设值后，保存最多的内点数对应的模型参数作为最终抽样模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江省标准化研究院(金砖国家标准化(浙江)研究中心、浙江省物品编码中心) 基于RANSAC算法的多元随机抽查方法、系统、装置

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