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【发明公布】钱币图像识别模型训练方法与钱币图像识别方法_中国银行股份有限公司_202310612326.9 

申请/专利权人:中国银行股份有限公司

申请日:2023-05-26

公开(公告)日:2023-10-13

公开(公告)号:CN116883699A

主分类号:G06V10/75

分类号:G06V10/75;G06V10/774;G07D7/20;G07D7/202

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.10.31#实质审查的生效;2023.10.13#公开

摘要:本申请涉及可用于人工智能技术领域的一种钱币图像识别模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取不同的钱币图像信息、及初始钱币图像识别模型;得到不同的钱币图像信息对应的钱币面值标签;对不同的钱币图像信息进行灰度化及向量转换处理,得到不同的钱币图像信息对应的向量矩阵;根据对应的向量矩阵、及对应的钱币面值标签训练初始钱币图像识别模型,得到目标钱币图像识别模型;生成、并推送模型加载消息至应用终端。采用本方法能够支持高效进行钱币识别。此外,本申请还提供了可用于人工智能技术领域的一种高效的钱币图像识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

主权项:1.一种钱币图像识别模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:获取不同的钱币图像信息、及初始钱币图像识别模型;对所述不同的钱币图像信息进行图像识别,得到所述不同的钱币图像信息对应的钱币面值标签;对所述不同的钱币图像信息进行灰度化及向量转换处理,得到不同的钱币图像信息对应的向量矩阵;根据所述不同的钱币图像信息对应的向量矩阵、及所述不同的钱币图像信息对应的钱币面值标签训练所述初始钱币图像识别模型,得到目标钱币图像识别模型;根据所述目标钱币识别模型,生成、并推送模型加载消息至应用终端,所述模型加载消息中携带所述目标钱币识别模型,所述模型加载消息用于控制所述应用终端加载所述目标钱币识别模型以对钱币进行识别。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国银行股份有限公司 钱币图像识别模型训练方法与钱币图像识别方法

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