申请/专利权人：杭州中科睿鉴科技有限公司

申请日：2023-10-23

公开（公告）日：2024-02-06

公开（公告）号：CN117523264A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/42;G06V10/80

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明涉及一种基于双流模型的古钱币人工智能评级方法。方案包括获取待评级古钱币的正面图像和反面图像；将正面图像和反面图像分别输入经训练的目标检测模型，通过目标检测模型检测出正面图像及反面图像中的关键特征部分；将古钱币正面关键特征部分，以及古钱币反面关键特征部分输入经训练的古钱币评级模型，得到该待评级古钱币的钱币品相评级；古钱币评级模型包括双流模型和级联分类模型，其中双流模型包括古钱币特征提取模块Ⅰ和古钱币特征提取模块Ⅱ，通过古钱币特征提取模块Ⅰ、Ⅱ分别提取古钱币正面特征和古钱币反面特征，古钱币正面特征和古钱币反面特征融合后输入级联分类模型，经级联分类模型分类确定钱币品相评级。

主权项：1.一种基于双流模型的古钱币人工智能评级方法，其特征在于，包括：获取待评级古钱币的正面图像和反面图像；将正面图像和反面图像分别输入经训练的目标检测模型，通过目标检测模型检测出正面图像中的古钱币币体正面及古钱币正面的关键特征部分，检测出反面图像中的古钱币币体反面及古钱币反面的关键特征部分；将古钱币正面关键特征部分，以及古钱币反面关键特征部分输入经训练的古钱币评级模型，得到该待评级古钱币的钱币品相评级；所述古钱币评级模型包括双流模型和级联分类模型，其中双流模型包括古钱币特征提取模块Ⅰ和古钱币特征提取模块Ⅱ，通过古钱币特征提取模块Ⅰ、Ⅱ分别提取古钱币正面特征和古钱币反面特征，古钱币正面特征和古钱币反面特征融合后输入级联分类模型，经级联分类模型分类确定钱币品相评级。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州中科睿鉴科技有限公司 基于双流模型的古钱币人工智能评级方法

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