申请/专利权人：江西师范大学

申请日：2023-06-02

公开（公告）日：2023-10-17

公开（公告）号：CN116894082A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06Q10/1053

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.03#实质审查的生效;2023.10.17#公开

摘要：本发明涉及人工智能领域，提供一种基于AI‑Chain的求职方法、装置及计算机存储介质，包括模拟面试方法和求职问题解答方法；通过各种AI的相互配合与合作与人性化的人机交互，实现个性化求职服务，更容易地理解和控制整个系统的行为；更加透彻地理解整个系统的运行过程，可以对某个任务流程进行修改，控制相应步骤的输入和输出，从而达到更好的可控性；根据用户的反馈和输入不断地调整模型，使其能够更好地适应用户的需求和偏好，从而提供更为个性化的求职建议。

主权项：1.一种基于AI-Chain的求职方法，其特征在于，包括:模拟面试方法和求职问题解答方法；模拟面试方法包括如下步骤：根据用户输入的面试场景进而对面试者提问，同时，会有另一个LLM在后台生成该面试问题的一个回答示例；用户对所提出的问题的进行回答，并参考标准回复和所提出的问题以及面试场景，给予用户评价，同时，存储所有输入面试场景，面试问题，用户的回答，标准回答；基于存储的所有信息给用户确定一个分数，和标准回答以及评价一并输出给用户；求职问题解答方法包括如下步骤：获取用户的职业，从而基于此信息给予用户回复，用户需要输入他的职业，LLM会根据用户的输入，自动过滤掉出除用户的职业外的其他信息，最后返回用户的职业，便于后续工作单元执行相应功能；用户输入一个询问，随后LLM会基于用户的职业，回答相应的询问；根据用户获取询问的反馈，从而LLM会输出True或者False，如果输出为True，对回答进行改进回复，如果为False，判断用户是否继续提问；对回答进行改进回复时，用户输入修改意见，进而该LLM会根据用户的修改意见基于上一次的输出进行改进，并输出给用户；再次根据用户获取询问的反馈，从而LLM会输出True或者False，如果输出为True，对回答进行改进回复，如果为False，判断用户是否继续提问；用户得到一次满意回复后，用户如果需要继续提问，就需要输入True，开始新一轮的提问；如果需要结束对话，则需要输入False，便会结束服务。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江西师范大学 基于AI-Chain的求职方法、装置及计算机存储介质

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