申请/专利权人:中国移动通信集团山西有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日:2022-11-24
公开(公告)日:2023-10-27
公开(公告)号:CN116956003A
主分类号:G06F18/214
分类号:G06F18/214;G06F18/22;G06F18/24;G06N3/04;G06N3/048;G06N3/084;G06F16/735;G06F16/78;G06F16/9536
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2023.11.14#实质审查的生效;2023.10.27#公开
摘要:本发明涉及计算机领域,提供一种收视预估模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:将获取到的收视行为数据和媒资数据分别进行清洗及转换,得到全量样本数据;基于全量样本数据确定收视预估正样本数据和收视预估负样本数据;基于收视预估正样本数据和收视预估负样本数据,对预训练收视预估模型进行训练和优化,得到目标收视预估模型。本发明实施例提供的收视预估模型训练方法通过收视行为数据和媒资数据训练目标收视预估模型,使得目标收视预估模型不仅考虑了媒资数据自身的数据特征,还考虑了用户的收视行为特征,因此训练出来的目标收视预估模型更加全面,由此通过训练出的目标收视预估模型能够更加准确地为用户输出视频列表。
主权项:1.一种收视预估模型训练方法,其特征在于,包括:将获取到的收视行为数据和媒资数据分别进行清洗及转换,得到全量样本数据;基于所述全量样本数据确定收视预估正样本数据和收视预估负样本数据;基于所述收视预估正样本数据和所述收视预估负样本数据,对预训练收视预估模型进行训练和优化,得到目标收视预估模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国移动通信集团山西有限公司;中国移动通信集团有限公司 收视预估模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
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