申请/专利权人：武汉市万睿数字运营有限公司;深圳市万物云科技有限公司

申请日：2023-07-28

公开（公告）日：2023-10-27

公开（公告）号：CN116956960A

主分类号：G06K7/10

分类号：G06K7/10;G06K7/14;G06T7/80;G06T7/73;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.14#实质审查的生效;2023.10.27#公开

摘要：本发明公开了一种基于云边端协同的社区访客到访路径还原方法及系统，该方法包括：访客客户端接收二维码及ID标识；边端设备识别二维码获取访客图像与ID标识，通过目标检测算法检测得到访客图像区域图，并将访客图像区域图与ID标识绑定，再通过摄像头获取社区内的人员图像，然后通过目标检测算法进行检测得到人员图像区域图；云端对人员图像区域图进行处理得到待匹配图像，并通过DG‑Net模型分别对待匹配图像和访客图像区域图进行特征提取和特征合并，得到第一、二全局特征以进行特征匹配，并根据特征匹配结果获取访客的路径坐标，然后生成到访路径。本发明通过客户端‑边端‑云端协同高效、准确地还原了访客到访的路径，提高了社区管理的安全性。

主权项：1.一种基于云边端协同的社区访客到访路径还原方法，其特征在于，包括：访客客户端接收访客系统发送的二维码及对应的ID标识，并根据所述二维码进行闸机识别；边端设备基于所述闸机识别，获取访客图像与所述ID标识；边端设备通过目标检测算法对所述访客图像进行访客目标检测得到访客图像区域图，并将所述访客图像区域图与所述ID标识绑定后上传至云端；边端设备通过社区摄像头获取社区内的人员图像，并通过目标检测算法对所述人员图像进行目标检测，得到人员图像区域图，然后将所述人员图像区域图上传至云端；云端对所述人员图像区域图进行图像预处理，得到待匹配图像，并通过DG-Net模型对所述待匹配图像进行特征提取和特征合并，得到第一全局特征；云端通过DG-Net模型对所述访客图像区域图进行特征提取和特征合并，得到第二全局特征；云端对所述第一全局特征和第二全局特征进行特征匹配，并根据特征匹配结果获取访客的路径坐标，然后根据所述路径坐标生成访客的到访路径。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉市万睿数字运营有限公司;深圳市万物云科技有限公司 一种基于云边端协同的社区访客到访路径还原方法及系统

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