申请/专利权人：小语智能信息科技(云南)有限公司

申请日：2023-09-21

公开（公告）日：2023-10-31

公开（公告）号：CN116977436A

主分类号：G06T7/73

分类号：G06T7/73;G06F40/126;G06F40/237;G06N3/0464;G06V10/80;G06V10/82;G06V30/148

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.05#授权;2023.11.17#实质审查的生效;2023.10.31#公开

摘要：本发明涉及基于缅甸语字符簇特征的缅甸语文本图像识别方法及装置，属于自然语言处理技术领域。缅甸语属于低资源语言，现有的缅甸语识别方法难以解决缅甸语文本图像识别中上下标丢失的问题。针对现有缅甸语识别模型难以准确识别缅甸语上下标的问题，本发明提出了一种基于缅甸语字符簇特征的缅甸语文本图像识别方法，主要包括构建缅甸语字符簇解码字典、构建基于缅甸语字符簇特征的缅甸语文本图像识别模型、缅甸语文本图像识别三部分。根据这三个功能模块化制成基于缅甸语字符簇特征的缅甸语文本图像识别装置，对输入的缅甸语文本图像进行识别，本发明有效提升了缅甸语文本图像的识别效果。

主权项：1.基于缅甸语字符簇特征的缅甸语文本图像识别方法，其特征在于：所述方法包括如下：Step1、构建缅甸语字符簇解码字典：将缅甸语文字中纵向堆叠的字符定义为一个字符簇，切分字符簇，构建了缅甸语字符簇解码字典；Step2、构建基于缅甸语字符簇特征的缅甸语文本图像识别模型：设计多粒度特征提取模块及位置编码模块来提取多粒度图像特征向量及对其进行位置编码，再基于交叉注意力机制得到融合了多粒度特征的缅甸语文本图像的向量表示；Step3、缅甸语文本图像识别：建立缅甸语文本图像识别服务器，部署模型并开发缅甸语文本图像识别API接口，通过API调用服务器上部署的缅甸语文本图像识别模型将缅甸语文本图像识别成缅甸语文本。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 小语智能信息科技(云南)有限公司 基于缅甸语字符簇特征的缅甸语文本图像识别方法及装置

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