申请/专利权人：中嘉数字科技(浙江)有限公司

申请日：2022-11-18

公开（公告）日：2023-10-31

公开（公告）号：CN115730915B

主分类号：G06Q10/109

分类号：G06Q10/109;G06Q10/1091;G08B21/24;G08B31/00;G07C1/10;G06V20/52;G06V20/40;G06V40/10;G06V10/26;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0455

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.31#授权;2023.03.21#实质审查的生效;2023.03.03#公开

摘要：本发明公开了基于物联大数据分析的智能研判预警方法，属于安全管理技术领域，具体包括以下步骤：获取员工的个人信息和打卡记录，所述个人信息包括联系方式、职务信息和全景图像；获取办公场所的监控记录；对所述打卡记录进行分析，选取打卡记录存在异常的员工，并标记为待定员工，并通过监控记录筛选滞留员工；将所述滞留员工的个人信息生成标签发送至门禁系统，所述门禁系统生成禁止关闭指令，若滞留员工通过门禁，则解除自动关闭指令，若滞留员工未通过门禁，则始终保持禁止关闭指令；获取所述滞留员工的联系方式，对所述滞留员工进行提醒；本发明实现了自动识别预警滞留员工，避免了安全隐患。

主权项：1.基于物联大数据分析的智能研判预警方法，用于办公场所的员工管理，其特征在于，包括：获取员工的个人信息和打卡记录，所述个人信息包括联系方式、职务信息和全景图像；获取办公场所的监控记录；对所述打卡记录进行分析，选取打卡记录存在异常的员工，并标记为待定员工，根据所述监控记录获取所述待定员工的进出轨迹，若所述待定员工当日最后一次出现在监控记录中为进入轨迹，则判定该员工为滞留员工；若所述待定员工当日最后一次出现在监控记录中为离开轨迹，则判定该员工为正常员工；将所述滞留员工的个人信息生成标签发送至门禁系统，所述门禁系统生成禁止关闭指令，若滞留员工通过门禁，则解除自动关闭指令，若滞留员工未通过门禁，则始终保持禁止关闭指令；获取所述滞留员工的联系方式，对所述滞留员工进行提醒；所述进出轨迹的判定过程为：所述监控记录通过监控设备获取，所述监控设备用于实时拍摄路过员工的外表视频，所述监控设备分别设置于门禁的入口和出口，若位于入口的所述监控设备拍摄到所述待定员工进入，则待定员工当日的进入轨迹增加一次，并自动记录该次轨迹的时间；若位于出口的所述监控设备拍摄到所述待定员工离开，则待定员工当日的离开轨迹增加一次，并自动记录该次轨迹的时间；从监控记录中识别员工身份的过程为：将待定员工的所述全景图像拆分为若干个视角的待定员工图像，将所述外表视频拆分为若干个图像帧并标记为未知员工图像；在任一所述待定员工图像中标注出待定员工身体的最小外接矩形，计算所述待定员工身体的最小外接矩形的长宽比k；在所有未知员工图像中标注出未知员工身体的最小外接矩形，依次计算所述未知员工身体的最小外接矩形的长宽比p1,p2,…,pn，提取p1,p2,…,pn中与k数值相等的pn；则pn对应的未知员工图像与该待定员工图像为相同视角下拍摄的，将pn对应的未知员工图像与该待定员工图像进行特征比对；在提取p1,p2,…,pn中与k相等的数值的过程中，对于任一待定员工图像，若p1,p2,…,pn中存在多个数值与该待定员工身体的长宽比k相等，则将该待定员工图像标记为第一图像，将多个数值对应的未知员工图像标记为第二图像，通过图像帧差法分别识别所述第一图像和第二图像中的背景图像，计算第一图像中背景图像占完整图像的比例P，计算第二图像中背景图像占完整图像的比例Q，判定与比例P差值最小的比例Q对应的第二图像与第一图像为相同视角；所述特征对比的过程为：将所述待定员工图像标记为源域图像，将所述未知员工图像标记为目标域图像，构建ReID模型，将所述源域图像送入所述ReID模型中提取身份特征；将目标域图像送入ReID模型中提取身份特征；将所述源域图像的身份特征与所述目标域图像的身份特征进行匹配，获取与所述源域图像员工特征相似度最高的目标域图像，若所述相似度大于预设阈值，则该目标域图像与所述源域图像表示同一位员工，若否，则继续匹配。

全文数据：

权利要求：

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