申请/专利权人：广东省农业科学院植物保护研究所;广东粤科植保农业科技有限公司

申请日：2023-10-08

公开（公告）日：2023-11-10

公开（公告）号：CN117035241A

主分类号：G06Q10/063

分类号：G06Q10/063;G06N3/006;G06N3/126;G06Q10/04;G06Q50/02;A01M1/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.23#授权;2023.11.28#实质审查的生效;2023.11.10#公开

摘要：本发明涉及一种基于虫情预测的智能化飞虫诱杀器管理方法、系统及介质，属于农业防控技术领域，本发明通过获取爆发虫害的区域以及虫情迁移的预测区域，最后通过获取可分配的智能化飞虫诱杀器资源数据信息，基于可分配的智能化飞虫诱杀器资源数据对爆发虫害的区域进行布点诱捕，生成飞虫诱杀器布点图，并根据虫情迁移的预测区域实时更新飞虫诱杀器布点图。通过本方法能够针对于作物的虫害发生情况以及潜在发生情况进行智能化诱杀器布置，提高了病虫害的防控效果，相比于现有技术更加绿色。其次，本发明充分考虑了智能化诱杀器的工作参数，使得在布置智能化诱杀器时更加合理，提高绿色防控效果。

主权项：1.基于虫情预测的智能化飞虫诱杀器管理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标区域的作物种植信息，并根据所述目标区域的作物种植信息构建虫害监测网络，通过所述虫害监测网络获取目标区域中每一子区域的监测图像信息；根据所述目标区域中每一子区域的监测图像信息对目标区域中每一子区域的虫害数据进行识别，获取每一子区域的虫情数据信息；获取每一子区域中作物所处的生长阶段信息，根据所述每一子区域中作物所处的生长阶段信息以及每一子区域的虫情数据信息进行预测，获取爆发虫害的区域以及虫情迁移的预测区域；获取可分配的智能化飞虫诱杀器资源数据信息，基于所述可分配的智能化飞虫诱杀器资源数据对爆发虫害的区域进行布点诱捕，生成飞虫诱杀器布点图，并根据所述虫情迁移的预测区域实时更新所述飞虫诱杀器布点图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东省农业科学院植物保护研究所;广东粤科植保农业科技有限公司 基于虫情预测的智能化飞虫诱杀器管理方法、系统及介质

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