申请/专利权人：广东龙泉科技有限公司

申请日：2023-07-11

公开（公告）日：2023-11-07

公开（公告）号：CN117011243A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/60;G06T7/62;G06T5/00;G06T7/136;G06T7/13

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.24#实质审查的生效;2023.11.07#公开

摘要：本发明公开了矶花图像对比分析方法，包括以下步骤，首先图像对比度调整：通过自动色彩均衡化处理算法实现图像的对比度调整并对像素点的明暗程度及其关系来对最终的像素值进行校正，实现图像的对比度调整，然后矾花图像分割通过阈值自适应二值化分割算法，将图像中矾花的区域像素赋值为白色，将背景区域像素赋值为黑色，由此得到原始图像的矾花二值分割图，之后通过对单体矾花的计算特征有轮廓边界面积，周长，最小外接圆，圆度，紧实度，偏心率，统计特征量对应的均值和标准差，从而得到图像的特征量化标准，解决了水厂明矾投加量主要依靠主观经验，误差较大的问题，实现可量化的判别指标。

主权项：1.矶花图像对比分析方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：图像对比度调整：通过自动色彩均衡化处理算法简称ACE计算像素点和周围像素点的明暗程度及其关系来对图像进行校正，实现图像的对比度调整；步骤2：矾花图像分割：通过使用阈值自适应的图像二值化分割算法识别出图像中的矾花区域，将图像中矾花的区域像素赋值为白色，将背景区域像素赋值为黑色，由此得到原始图像的矾花二值分割图；步骤3：矾花图像轮廓检测：通过轮廓检索和轮廓逼近方法，得到轮廓的点集；步骤4：矾花轮廓特征计算：通过步骤三获取的轮廓点集，计算单体轮廓的面积，周长，最小外接圆，圆度，紧实度，偏心率，然后统计整幅图像中所用矾花轮廓所对应上述特征的均值和标准差。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东龙泉科技有限公司 矶花图像对比分析方法

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