申请/专利权人：清华大学

申请日：2023-07-21

公开（公告）日：2023-11-14

公开（公告）号：CN117054088A

主分类号：G01M13/04

分类号：G01M13/04;G06F18/2131;G06F18/2137;G06F18/25;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.01#实质审查的生效;2023.11.14#公开

摘要：本发明提供一种适用于较长寿命电磁轴承保护轴承的退化评估方法及装置，该方法包括：采集电磁轴承保护轴承跌落过程中的n次转子位移数据，n≥2且为整数；从转子位移数据中提取随时间变化的转速信息；依次对转速信息进行时域分析和小波包分解，得到时域特征和小波包分解熵，根据时域特征和小波包分解熵确定高维特征集；使用局部保持投影算法对高维特征集进行降维，得到低维特征集；提取低维特征集的第一个低维特征，针对n次转子位移数据中的任意第i次转子位移数据，计算第i次转子位移数据与第i‑1次转子位移数据的JS散度，i＝2，3，…，n；根据JS散度计算不同跌落次数下的退化指标，根据退化指标确定保护轴承的失效阈值。

主权项：1.一种适用于较长寿命电磁轴承保护轴承的退化评估方法，其特征在于，包括：步骤S1，采集电磁轴承保护轴承跌落过程中的n次转子位移数据，n≥2且为整数；步骤S2，从所述转子位移数据中提取随时间变化的转速信息；步骤S3，依次对所述转速信息进行时域分析和小波包分解，得到时域特征和小波包分解熵，根据所述时域特征和小波包分解熵确定高维特征集；步骤S4，使用局部保持投影算法对所述高维特征集进行降维，得到低维特征集；步骤S5，提取所述低维特征集的第一个低维特征，针对所述n次转子位移数据中的任意第i次转子位移数据，计算第i次转子位移数据与第i-1次转子位移数据的JS散度，i＝2，3，…，n；步骤S6，根据所述JS散度计算不同跌落次数下的退化指标，根据所述退化指标确定所述保护轴承的失效阈值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学 适用于较长寿命电磁轴承保护轴承的退化评估方法及装置

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