申请/专利权人：大连外国语大学

申请日：2020-03-16

公开（公告）日：2023-11-14

公开（公告）号：CN111339772B

主分类号：G06F40/30

分类号：G06F40/30;G06F40/289;G06F40/126;G06F16/35;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.11.14#授权;2020.07.21#实质审查的生效;2020.06.26#公开

摘要：本发明实施例提供一种俄语文本情感分析方法、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待分析的俄语文本；将俄语文本输入至情感分析模型，得到情感分析模型输出的情感分析结果；其中，情感分析模型用于对俄语文本中每一单词的词级特征进行局部特征提取，得到每一单词的上下文特征，对每一单词的上下文特征进行基于自注意力机制的序列特征提取，得到俄语文本的注意力序列特征，基于俄语文本的句级特征与注意力序列特征进行情感分析；词级特征和句级特征是基于俄语文本表示规则提取的。本发明实施例提供的方法、电子设备和存储介质，将局部特征与序列特征的优势相结合，从而提高俄语文本情感分析的准确性和可靠性。

主权项：1.一种俄语文本情感分析方法，其特征在于，包括：获取待分析的俄语文本；将所述俄语文本输入至情感分析模型，得到所述情感分析模型输出的情感分析结果；其中，所述情感分析模型用于对所述俄语文本中每一单词的词级特征进行局部特征提取，得到每一单词的上下文特征，对每一单词的上下文特征进行基于自注意力机制的序列特征提取，得到所述俄语文本的注意力序列特征，基于所述俄语文本的句级特征与所述注意力序列特征进行情感分析；所述词级特征和所述句级特征是基于俄语文本表示规则提取的；任一单词的词级特征包括所述任一单词的词向量，以及所述任一单词的大写字母特征、重复字母特征、词性特征、形态特征、情感分数特征和不洁语俚语特征中的至少一种；所述俄语文本的句级特征包括所述俄语文本的标点符号特征、表情符号特征和英译情感特征中的至少一种。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连外国语大学 俄语文本情感分析方法、电子设备和存储介质

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