申请/专利权人：中国科学院自动化研究所

申请日：2023-02-01

公开（公告）日：2023-11-17

公开（公告）号：CN116309699B

主分类号：G06T7/246

分类号：G06T7/246;A61B5/11;A61B5/16;G06T7/73

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.11.17#授权;2023.07.11#实质审查的生效;2023.06.23#公开

摘要：本申请提供一种目标对象的连带反应程度的确定方法、装置及设备，涉及图像处理技术领域，应用于终端设备，该方法包括：接收客户端发送的目标视频，所述目标视频为所述客户端对目标对象执行目标动作的过程进行拍摄得到的；根据所述目标视频获取对应的多张目标图像，所述多张目标图像按照在所述目标视频中的时间先后顺序排列；对所述多张目标图像进行特征分析处理，得到所述目标对象的运动特征；根据所述运动特征，确定所述目标对象的连带反应程度。无需人工观察目标对象的运动过程，而是通过客户端拍摄目标视频，然后由终端设备对目标视频进行一系列处理，最终确定目标对象的连带反应程度，其效率较高，对观察者的依赖性大大降低。

主权项：1.一种目标对象的连带反应程度的确定方法，其特征在于，应用于终端设备，所述方法包括：接收客户端发送的目标视频，所述目标视频为所述客户端对目标对象执行目标动作的过程进行拍摄得到的；根据所述目标视频获取对应的多张目标图像，所述多张目标图像按照在所述目标视频中的时间先后顺序排列；对所述多张目标图像进行特征分析处理，得到所述目标对象的运动特征；根据所述运动特征，确定所述目标对象的连带反应程度；所述对所述多张目标图像进行特征分析处理，得到所述目标对象的运动特征，包括：确定所述目标对象的多个待检测关节点和多个待检测区域；对所述多张目标图像进行关节点识别处理，获取所述目标对象的关节位置特征，其中，所述关节位置特征包括所述多个待检测关节点在所述多张目标图像上的位置；根据所述关节位置特征和所述待检测区域，获取所述目标对象的关节角度特征，其中，所述运动特征包括所述关节位置特征和所述关节角度特征；所述根据所述运动特征，确定所述目标对象的连带反应程度，包括：根据所述关节位置特征和所述关节角度特征，获取所述目标对象对应的第一特征矩阵；根据所述第一特征矩阵，获取所述目标对象的运动平滑度、连带反应分数和耦合连带信息；根据所述运动平滑度、所述连带反应分数和所述耦合连带信息，确定所述连带反应程度；所述根据所述第一特征矩阵，获取所述目标对象的运动平滑度、连带反应分数和耦合连带信息，包括：根据所述第一特征矩阵，获取各所述待检测关节点的平滑度、各所述待检测区域的平滑度、各所述待检测关节点的特征距离、各所述待检测区域的特征距离；根据各所述待检测关节点的平滑度和各所述待检测区域的平滑度，确定所述运动平滑度；根据各所述待检测关节点的特征距离和各所述待检测区域的特征距离，确定所述连带反应分数；对所述第一特征矩阵进行耦合处理，得到耦合后的第二特征矩阵；根据所述第二特征矩阵，确定所述耦合连带信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院自动化研究所 目标对象的连带反应程度的确定方法、装置及设备

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