申请/专利权人：江苏徐工国重实验室科技有限公司

申请日：2023-08-23

公开（公告）日：2023-11-21

公开（公告）号：CN117093778A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/958;G06F16/335;G06F40/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.08#实质审查的生效;2023.11.21#公开

摘要：本发明公开了一种基于词义加权的工程机械软件任务和人员推荐方法及系统，建立工程机械软件人员和任务模型。根据人员、任务模型的特点建立关联，从而实现个性化内容推荐。针对TF‑IDF（词频‑逆文本频率）方法统计领域词频信息通常置信度不高的问题，构建工程机械领域词料库，有效提高了检索结果的准确度。将个性化推荐和检索结果进行融合排名，使用户发现相关性更高、体验更好的内容，提高了用户满意度，增加了平台用户黏性。同时，将推荐和检索相结合，加快推荐结果的产生速度，在一定程度上解决冷启动的问题。

主权项：1.一种基于词义加权的工程机械软件任务和人员推荐系统，其特征在于：包括：人员推荐、任务推荐和词义加权推荐；所述人员推荐，用于从用户对任务的匹配度、任务与历史任务的相似度、近期的业绩计算出人员推荐指数；所述任务推荐，用于从用户最近邻完成的任务、任务对用户的匹配度、任务与历史任务的相似度计算出任务推荐指数；所述词义加权推荐，用于结合人员推荐指数或任务推荐指数分别计算出人员词义推荐指数、任务词义推荐指数，根据人员词义推荐指数、任务词义推荐指数进行从大到小进行排序，推荐排名在前的人员与任务。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏徐工国重实验室科技有限公司 一种基于词义加权的工程机械软件任务和人员推荐方法及系统

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