申请/专利权人：南方科技大学;深圳市铠硕达科技有限公司

申请日：2023-06-16

公开（公告）日：2023-12-08

公开（公告）号：CN117197884A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V10/764;G06V10/774;G06F18/241;G06F18/214;G06Q50/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.26#实质审查的生效;2023.12.08#公开

摘要：本发明公开了一种校园不友善行为防控方法、装置、设备和存储介质，方法包括：实时采集传感器数据，所述传感器数据包括通过红外摄像头采集的温度分布图像、通过毫米波雷达采集的毫米波数据以及通过声音检测器采集的语音数据；根据所述传感器数据，通过预设的训练好的深度学习模型进行不友善行为判别，得到判别结果；若判别结果为有不友善行为，则启动预设的预警管控方案。本发明可在保护隐私的前提下实现不友善行为的判别，扩大不友善行为监管和防控的范围，且可保证不友善行为的判别准确率。

主权项：1.一种基于隐私保护的校园不友善行为防控方法，其特征在于，包括：实时采集传感器数据，所述传感器数据包括通过红外摄像头采集的温度分布图像、通过毫米波雷达采集的毫米波数据以及通过声音检测器采集的语音数据；根据所述传感器数据，通过预设的训练好的深度学习模型进行不友善行为判别，得到判别结果；若判别结果为有不友善行为，则启动预设的预警管控方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南方科技大学;深圳市铠硕达科技有限公司 校园不友善行为防控方法、装置、设备和存储介质

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