申请/专利权人：南京农业大学

申请日：2023-08-28

公开（公告）日：2023-12-12

公开（公告）号：CN117214105A

主分类号：G01N21/25

分类号：G01N21/25;G06F18/22;G06F18/2113;G01N21/55;G01N21/84

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.29#实质审查的生效;2023.12.12#公开

摘要：本发明公开了一种牛肉加热过程中热杀索丝菌残存数的预测方法。通过测定牛肉样品在加热过程中的热杀索丝菌残存数，采集其在1000–2000nm波段内的高光谱数据，获取样品热杀索丝菌残存数的预测值、特征光谱值和基于全波段的第一主成分得分值，一步构建牛肉中热杀索丝菌的热失活预测模型，实现基于高光谱信息直接预测牛肉加热过程中热杀索丝菌残存数。本方法可以帮助监管部门进行食品安全风险评估，同时为制定合理的杀菌规程提供理论参考，具有较强的实用性。

主权项：1.一种牛肉加热过程中热杀索丝菌残存数的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取牛肉样品，处理后分别置于不同温度的恒温水浴锅中进行热处理；S2、在不同恒温水浴加热过程中，进行高光谱图像采集；S3、通过下式对原始图像进行校正：I＝Iraw-IdarkIwhite-Idark1其中，I为校正后图像，Iraw为初始反射图像，Iwhite为采集的全白反射图像，Idark为采集的全黑反射图像；S4、牛肉样品高光谱信息的获取，通过阈值分割算法提取校正后的牛肉样品高光谱图像中的感兴趣区域ROI，将每个ROI内所有像素的平均光谱值作为每个牛肉样品的高光谱数据；S5、测定牛肉加热过程中热杀索丝菌残存数；S6、将S4中提取的高光谱数据与S5中热杀索丝菌残存数进行关联，构建基于高光谱信息的牛肉中热杀索丝菌的热失活模型；S7、采集待测牛肉的高光谱数据，使用基于高光谱信息的牛肉中热杀索丝菌的热失活模型预测牛肉加热过程中热杀索丝菌残存数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京农业大学 一种牛肉加热过程中热杀索丝菌残存数的预测方法

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