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【发明公布】一种基于SVM和HOG的叶子图像特征提取识别系统_积至(海南)信息技术有限公司_202311289341.0 

申请/专利权人:积至(海南)信息技术有限公司

申请日:2023-10-08

公开(公告)日:2023-12-15

公开(公告)号:CN117237655A

主分类号:G06V10/40

分类号:G06V10/40;G06V10/764;G06F16/51;G06F21/78

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2023.12.15#公开

摘要:本发明提供一种基于SVM和HOG的叶子图像特征提取识别系统,包括:预处理模块,所述预处理模块的输送带设置有特征提取模块;SVM模块,所述SVM模块设置于所述特征提取模块的输送端;储存模块,所述储存模块设置于所述SVM模块的输送端;远程输送和查询模块,所述远程输送和查询模块设置于所述储存模块的输送端。本发明提供的一种基于SVM和HOG的叶子图像特征提取识别系统,在户外采集叶子后通过预处理模块、SVM模块和特征提取模块对叶子进行图像提取处理后,可以直接输送至数据库中进行存放,而使用储存模块能对数据库中的存放的数据起到保护的作用,数据库出现损坏时可以防止数据的丢失。

主权项:1.一种基于SVM和HOG的叶子图像特征提取识别系统,其特征在于,包括:预处理模块,所述预处理模块的输送带设置有特征提取模块;SVM模块,所述SVM模块设置于所述特征提取模块的输送端;储存模块,所述储存模块设置于所述SVM模块的输送端;远程输送和查询模块,所述远程输送和查询模块设置于所述储存模块的输送端。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 积至(海南)信息技术有限公司 一种基于SVM和HOG的叶子图像特征提取识别系统

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