申请/专利权人：福建晟哲自动化科技有限公司

申请日：2023-09-22

公开（公告）日：2023-12-15

公开（公告）号：CN116977227B

主分类号：G06T5/00

分类号：G06T5/00;G06T5/50;G06T7/41

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.15#授权;2023.11.17#实质审查的生效;2023.10.31#公开

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，提供一种基于局部结构变差的图像平滑方法及装置，该方法首先获取待平滑图像；然后将待平滑图像输入至基于局部结构变差的目标平滑模型，并对目标平滑模型进行求解，得到待平滑图像对应的具有不同平滑度的初始平滑结果；最后对待平滑图像对应的具有不同平滑度的初始平滑结果进行加权融合，确定待平滑图像的最终平滑结果。该目标平滑模型由于结构正则化项和纹理正则化项的存在，可以实现保边平滑，并结合结构强度参数和纹理强度参数的引入，可以更好的区分待平滑图像中的结构和纹理，通过对目标平滑模型进行求解得到的具有不同平滑度的初始平滑结果进行加权融合，可以使得到的最终平滑结果最大限度减少重要信息的损失。

主权项：1.一种基于局部结构变差的图像平滑方法，其特征在于，包括：获取待平滑图像；将所述待平滑图像输入至基于局部结构变差的目标平滑模型，并对所述目标平滑模型进行求解，得到所述待平滑图像对应的具有不同平滑度的初始平滑结果；对所述待平滑图像对应的具有不同平滑度的初始平滑结果进行加权融合，确定所述待平滑图像的最终平滑结果；其中，所述目标平滑模型包括数据保真项、结构正则化项和纹理正则化项，所述数据保真项基于输入图像和输出图像确定，所述结构正则化项基于结构强度参数的L1范数与所述输出图像的梯度的乘积确定，所述纹理正则化项基于纹理强度参数的L1范数与所述输出图像的梯度的乘积确定；所述结构强度参数基于所述输出图像的区块内各像素点处的梯度值以及区块内的像素点梯度均值确定，所述纹理强度参数基于所述像素点梯度均值的高斯滤波结果确定；所述结构强度参数基于如下公式表示：；所述纹理强度参数基于如下公式表示：；其中，表示所述结构强度参数，表示所述纹理强度参数，表示所述输出图像，为像素点处的梯度值，表示尺寸为的区块，表示区块比例，表示所述区块内的像素点个数，代表标准差为的高斯滤波，表示所述区块内的像素点梯度均值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 福建晟哲自动化科技有限公司 基于局部结构变差的图像平滑方法及装置

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