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【发明公布】一种异常眼轴IOL度数预测方法_爱尔眼科医院集团股份有限公司_202311421085.6 

申请/专利权人:爱尔眼科医院集团股份有限公司

申请日:2023-10-30

公开(公告)日:2023-12-26

公开(公告)号:CN117281466A

主分类号:A61B3/10

分类号:A61B3/10

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.01.12#实质审查的生效;2023.12.26#公开

摘要:本发明所提供的异常眼轴IOL度数预测方法,是通过从医院或数据库中获取异常眼轴用户的包含有多种预设参数的数据集;构建初始堆叠回归机器学习模块;将数据集分为训练集、测试集和样本集后,将训练集输入至初始堆叠回归机器学习模块进行训练,训练完成后,输入测试集进行测试,测试完成后得到训练后的堆叠回归机器学习模型;随后将样本集输入至训练后的堆叠回归模块,计算获取IOL度数预测概率,并生成IOL度数预测报告后输出。该方法可以针对异常眼轴的IOL度数进行更为精准和高效的预测。

主权项:1.一种异常眼轴IOL度数预测方法,其特征在于,包括如下步骤:筛选满足预设条件的异常眼轴用户;获取所述异常眼轴用户包含有多种预设参数的数据集;构建初始堆叠回归机器学习模型;将所述数据集分为训练集、测试集和样本集,将所述训练集输入至所述初始堆叠回归机器学习模型进行训练,并通过所述测试集进行测试,以获取训练后的堆叠回归机器学习模型;将所述样本集输入至所述训练后的堆叠回归机器学习模型,以获取IOL度数预测概率并生成IOL度数预测报告后输出。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 爱尔眼科医院集团股份有限公司 一种异常眼轴IOL度数预测方法

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