申请/专利权人：金陵科技学院

申请日：2023-09-11

公开（公告）日：2023-12-26

公开（公告）号：CN117291018A

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F17/10;G06Q40/00;G06F111/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.12#实质审查的生效;2023.12.26#公开

摘要：本发明提供了一种双重约束输入条件下的金融系统镇定控制方法及服务器，涉及分数阶系统自适应控制领域。镇定控制方法包括如下步骤：考虑实际环境中受到的复合干扰，建立描述完全的分数阶金融系统数学模型；对具有双重约束的输入进行投影，分解成两个独立的非线性输入；确定分数阶系统结构中未知系统参数和不确定项未知上界的自适应辨识律；根据双重约束非线性输入特性设计受控系统自适应控制器；选择适当形式的正定矩阵构造分数阶系统稳定性判别函数验证所提出控制方法的有效性和可行性。本方法可以有效克服传统分数阶微积分算子出现奇异内核的缺陷，更好地反映金融系统的时间依赖特性，提高建模精确性及控制方法有效性。

主权项：1.一种双重约束输入条件下的金融系统镇定控制方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、构建分数阶金融系统数学模型；S2、在构建得到的所述分数阶金融系统数学模型之上，考虑金融系统受到的不确定项的影响，并确定所述不确定项的上界，所述不确定项包括未建模动态项和外界干扰项；S3、采集金融系统受到的含有双重约束的输入；采用投影分解的方法将含有双重约束的输入分解为两类独立的非线性输入；S4、提取全部未知参数，所述未知参数包括系统结构参数、未建模动态和外界干扰项的未知上界参数、非线性输入未知参数；设计全部未知参数的分数阶自适应辨识律；S5、基于所述分数阶自适应辨识律，构建自适应控制器；在所述自适应控制器的作用下，金融系统受控状态轨迹收敛至平衡状态，全部未知参数实现辨识；S6、构建稳定性判别函数，验证受控金融系统的渐近稳定性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 金陵科技学院 双重约束输入条件下的金融系统镇定控制方法及服务器

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