申请/专利权人：江苏达海智能系统股份有限公司

申请日：2023-11-03

公开（公告）日：2023-12-29

公开（公告）号：CN117176923B

主分类号：H04N7/18

分类号：H04N7/18;G06V20/52;G06V10/30;G06V10/34;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/126;G06Q50/26;H04N21/4408;H04L9/40;H04L9/08;H04L9/14

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.29#授权;2023.12.22#实质审查的生效;2023.12.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于数据加密的智慧社区警务巡防方法及系统，涉及社区智能管理技术领域，该基于数据加密的智慧社区警务巡防方法包括以下步骤：居民与管理员分别进行信息登录注册；对监控视频数据进行预处理；将社区划分为居民密集区域、居民稀少区域及无居民区域；通过与信息登录注册比对，判断是否符合信息登录注册的正常情况，并及时通知社区警务进行处理；对监控视频数据进行数据加密。本发明便于后续活动核验和异常识别，提高警务工作针对性，并且可以帮助优化警务巡逻路线，从而提高工作效率的同时，还能实时传输加密后的监控视频数据到管理中心，实现精准管理和保护隐私信息。

主权项：1.一种基于数据加密的智慧社区警务巡防方法，其特征在于，该基于数据加密的智慧社区警务巡防方法包括以下步骤：S1、制定社区服务程序与居民管理程序，居民与管理员分别进行信息登录注册；S2、收集社区内各个监控终端设备产生的监控视频数据，并对监控视频数据进行预处理；S3、利用图像识别技术将社区划分为居民密集区域、居民稀少区域及无居民区域；S4、基于相似图的异常行为检测算法，持续监控各区域居民活动情况，通过与信息登录注册比对，判断是否符合信息登录注册的正常情况，并及时通知社区警务进行处理；S5、对监控视频数据进行数据加密，并实时传输到管理中心，根据监控视频数据调整管理策略；所述收集社区内各个监控终端设备产生的监控视频数据，并对监控视频数据进行预处理包括以下步骤：S21、通过线性加权法将监控视频中彩色图像的RGB颜色空间转换为灰度图像；S22、采用阈值分割法，根据像素的灰度等级进行聚类，将相同灰度等级的像素视为同一区域；S23、将每个区域的面积按一定顺序组成面积序列，用作特征向量表示图像；S24、通过欧式距离计算区域面积的有序特征向量来表示图像；S25、对梯度图像进行细化及二值化处理，并将梯度值大于阈值的像素点作为边缘点；S27、将相邻的边缘点连接成连通域，得到最终的边缘图像；所述利用图像识别技术将社区划分为居民密集区域、居民稀少区域及无居民区域包括以下步骤：S31、对获取的边缘图像的重复数据、缺失值和异常值进行去噪、滤波及平滑处理，得到复原边缘图像；S32、使用改进的混合高斯模型对复原边缘图像进行前景提取，获取只包含居民目标的前景图像；S33、通过形态学处理，去除前景图像中与边缘粘连的噪声像素，得到处理后的新图像；S34、对复原边缘图像进行小波包分解，得到一级分量和二级分量；S35、计算新图像、一级分量及二级分量的分形盒维数，得到特征值一、特征值二及特征值三；S36、将特征值一、特征值二及特征值三作为特征向量，训练SVM模型，将居民密度分为居民密集区域、居民稀少区域及无居民区域类别；S37、使用基于支持向量机的优化算法对SVM进行参数优化，实现模型参数的最优化；S38、对新的边缘图像，重复步骤S31至S34，提取新的特征值一、特征值二及特征值三；S39、使用训练好的SVM模型对新的特征值一、特征值二及特征值三进行分类，实时统计居民密度等级；S310、循环步骤S39及步骤S310，直到监控视频处理结束，得到社区的居民密度分布；所述对监控视频数据进行数据加密，并实时传输到管理中心，根据监控视频数据调整管理策略包括以下步骤：S51、使用素数生成算法生成两个大素数，通过RSA算法生成公钥和私钥，公钥用于加密，私钥用于解密；S52、使用3DES算法生成若干位随机密钥，用该密钥对监控视频数据进行加密；S53、使用RSA算法的公钥对3DES算法生成的密钥进行加密，并传输给管理中心；S54、管理中心使用RSA算法的私钥解密出3DES算法的密钥，并使用解密出的3DES密钥对接收到的监控视频数据进行解密，恢复原始数据；S55、根据解密后的原始监控视频数据，管理中心实时分析并调整社区的管理策略；S56、循环步骤S52至S55，持续对监控视频数据进行加密传输和解密分析，实时调整社区管理。

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